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高分辨率时频分析方法及其在储层预测中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点第7-11页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 时频分析方法研究现状第12-14页
        1.2.2 频散AVO技术研究现状第14-15页
        1.2.3 地震数据插值与规则化技术研究现状第15-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
第2章 时频分析方法概述第18-30页
    2.1 传统时频分析方法第18-27页
        2.1.1 短时傅里叶变换第18-19页
        2.1.2 小波变换第19-20页
        2.1.3 S变换第20-21页
        2.1.4 Wigner-Wille分布第21-22页
        2.1.5 匹配追踪第22-23页
        2.1.6 希尔伯特-黄变换第23-24页
        2.1.7 反演谱分解第24-27页
    2.2 高分辨率时频分析方法第27-29页
        2.2.1 SST第27-28页
        2.2.2 EWT第28页
        2.2.3 VMD第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于SST和EWT的含气储层低频阴影检测第30-42页
    3.1 SST第30-34页
        3.1.1 方法原理第30-32页
        3.1.2 理论信号分析第32-33页
        3.1.3 实际信号分析第33-34页
        3.1.4 实际数据应用第34页
    3.2 EWT第34-40页
        3.2.1 方法原理第35-37页
        3.2.2 单道信号处理第37-39页
        3.2.3 地震剖面处理第39-40页
    3.3 本章小结第40-42页
第4章 VMD及其在地震时频分析中的应用第42-69页
    4.1 方法原理第42-45页
        4.1.1 EMD及其局限性第42-43页
        4.1.2 VMD第43-45页
        4.1.3 与VMD相关的参数选择第45页
    4.2 合成数据测试第45-57页
        4.2.1 第一个合成例子第45-51页
        4.2.2 第二个合成例子第51-57页
    4.3 实际数据处理第57-68页
        4.3.1 地震剖面第57-63页
        4.3.2 时间切片第63-64页
        4.3.3 单炮数据第64-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第5章 基于VMD和Teager-Kaiser能量算子的时频分析第69-78页
    5.1 Teager-Kaiser能量算子第69-70页
    5.2 基于VMD/TK能量算子的谱分解第70页
    5.3 模型数据测试第70-73页
    5.4 实际数据处理第73-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第6章 基于VMD的分频AVO频散属性反演第78-95页
    6.1 AVO基本理论第78-79页
    6.2 频散属性分析与计算第79-82页
    6.3 基于VMD的分频AVO频散属性反演步骤第82-83页
    6.4 实际数据处理第83-94页
    6.5 本章小结第94-95页
第7章 与高分辨率时频分析相关技术第95-136页
    7.1 基于压缩感知和曲波变换的噪声衰减技术第95-109页
        7.1.1 方法原理第95-98页
        7.1.2 模型测试第98-102页
        7.1.3 实际数据处理第102-109页
        7.1.4 小结第109页
    7.2 基于局部随机采样和曲波变换的地震数据缺失道重建第109-124页
        7.2.1 方法原理第110-112页
        7.2.2 数值试验第112-119页
        7.2.3 实际例子第119-123页
        7.2.4 小结第123-124页
    7.3 基于Seislet域迭代阈值和一步倾角估算的抗假频地震数据重建第124-135页
        7.3.1 方法原理第124-127页
        7.3.2 模型及实际数据测试第127-135页
        7.3.3 小结第135页
    7.4 本章小结第135-136页
第8章 结论与认识第136-138页
参考文献第138-149页
致谢第149-150页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第150-153页
学位论文数据集第153页

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