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实时信息处理中多模式串匹配算法的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景与意义第11-12页
    1.2 串匹配简介第12-14页
        1.2.1 精确串匹配第12-13页
        1.2.2 正则表达式匹配第13-14页
        1.2.3 近似串匹配第14页
    1.3 时间和空间复杂度第14-15页
    1.4 主要研究工作第15-16页
    1.5 论文的结构安排第16-19页
第二章 模式串匹配算法研究现状第19-33页
    2.1 国内外研究现状第19-22页
        2.1.1 单模式串匹配研究现状第19-20页
        2.1.2 多模式串匹配研究现状第20-22页
    2.2 模式串匹配算法第22-30页
        2.2.1 模式匹配方案设计第22-24页
        2.2.2 基于前缀匹配的经典算法第24-27页
        2.2.3 基于后缀匹配的经典算法第27-29页
        2.2.4 基于子串匹配的经典算法第29-30页
    2.3 模式匹配的发展趋势及影响因素分析第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 基于整数比较的后缀类字符串匹配算法研究第33-51页
    3.1 整数比较方法研究意义第33-34页
    3.2 研究方法与机制第34-36页
        3.2.1 多窗口机制第34-35页
        3.2.2 非对齐整数读机制第35-36页
        3.2.3 q-grams方法机制第36页
    3.3 实验设计第36-39页
        3.3.1 实验方案设计第36-37页
        3.3.2 实验环境第37-38页
        3.3.3 实验文本第38-39页
    3.4 改进算法第39-45页
        3.4.1 QSMI系列算法第39-41页
        3.4.2 TBMMI系列算法第41-43页
        3.4.3 改进的BMHq算法第43-45页
    3.5 实验数据与分析第45-49页
        3.5.1 QSMI系列算法实验数据与分析第45-48页
        3.5.2 QSMI和TBMMI系列算法实验数据与分析第48页
        3.5.3 改进的BMHq算法实验数据与分析第48-49页
    3.6 本章小结第49-51页
第四章 基于整数比较的BOM类字符串匹配算法研究第51-59页
    4.1 BOM类字符串匹配算法概述第51-52页
    4.2 算法思想第52-53页
        4.2.1 EBOM算法和BOMq算法概述第52页
        4.2.2 两部分q-grams测试方法第52-53页
    4.3 FO(FactorOracle)自动机第53-55页
    4.4 基于整数比较的改进的BOM类算法第55-57页
    4.5 实验数据与分析第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 改进的AAC多模式串匹配算法第59-67页
    5.1 AAC算法概述第59-62页
    5.2 AACA(Advanced AC with Additive State)算法第62-64页
    5.3 AACN(Advanced AC with Negative State)算法第64-65页
    5.4 实验数据与分析第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 工作总结第67-69页
    6.1 工作总结第67-68页
    6.2 下一步工作第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-77页
附录A 攻读学位期间发表论文专利与软著第77-79页
附录B 攻读学位期间参与的研究工作第79-81页
附录C 改进算法部分对比实验结果展示第81页

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