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基于粗糙集理论的不确定信息系统及其决策研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第18-26页
    1.1 论文研究背景与意义第18-19页
    1.2 粗糙集理论的发展历史及其研究方向第19-20页
    1.3 基于粗糙集的不确定信息系统及其研究现状第20-22页
        1.3.1 基于粗糙集的区间值信息系统及其研究现状第21页
        1.3.2 基于粗糙集的直觉模糊信息系统及其研究现状第21-22页
    1.4 多粒度粗糙集及其研究现状第22-23页
    1.5 本文主要研究内容及结构安排第23-26页
第二章 粗糙集理论的基础知识第26-34页
    2.1 信息系统与不可分辨关系第26页
    2.2 信息系统上的粗糙集模型第26-28页
    2.3 粗糙隶属函数与变精度粗糙集模型第28页
    2.4 知识约简与决策规则第28-32页
        2.4.1 属性的依赖性及其约简第29-30页
        2.4.2 分辨矩阵与分辨函数第30-31页
        2.4.3 决策规则第31-32页
    2.5 多粒度粗糙集模型第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 区间值信息系统的粗糙集及其决策第34-46页
    3.1 模糊等价关系下区间值信息系统的粗糙集第34-39页
        3.1.1 区间值的相似度与容差关系第34-36页
        3.1.2 模糊聚类分析的传递闭包法第36-38页
        3.1.3 基于模糊等价关系的粗糙集模型及其性质第38-39页
    3.2 模糊等价关系下的区间值信息系统约简及其判定定理第39-41页
    3.3 区间值决策系统的相对约简与决策规则第41-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 区间值信息系统的多粒度粗糙集及其决策第46-56页
    4.1 基于模糊等价关系的多粒度粗糙集模型及其相关性质第46-49页
    4.2 与单粒度模型的关系第49-53页
    4.3 决策规则第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 直觉模糊信息系统的粗糙集及其决策第56-71页
    5.1 直觉模糊集的基本概念第56-57页
    5.2 直觉模糊信息系统及其上的偏序关系第57-59页
    5.3 直觉模糊信息系统的属性约简第59-61页
    5.4 直觉模糊信息系统的粗糙集模型及其相关性质第61-62页
    5.5 直觉模糊信息系统的属性重要度第62-64页
    5.6 直觉模糊决策系统的粗糙集模型与相对约简第64-69页
        5.6.1 直觉模糊决策系统的粗糙集模型及其相关性质第64-66页
        5.6.2 决策规则第66-68页
        5.6.3 相对约简第68-69页
    5.7 本章小结第69-71页
第六章 直觉模糊信息系统的多粒度粗糙集及其决策第71-86页
    6.1 直觉模糊信息系统的多粒度粗糙集模型及其相关性质第71-76页
        6.1.1 直觉模糊信息系统的多粒度粗糙集模型第71-72页
        6.1.2 模型的相关性质第72-76页
    6.2 精度度量第76-77页
    6.3 直觉模糊决策系统的多粒度粗糙集模型与决策规则第77-85页
        6.3.1 直觉模糊决策系统的多粒度粗糙集模型及其相关性质第77-80页
        6.3.2 决策规则第80-85页
    6.4 本章小结第85-86页
第七章 直觉模糊决策系统的变协调度粗糙集及其决策第86-96页
    7.1 变精度粗糙集模型第86-87页
    7.2 直觉模糊决策系统的变协调度粗糙集模型及其相关性质第87-91页
    7.3 决策规则第91-95页
    7.4 本章小结第95-96页
第八章 基于群决策属性粗糙集的交通事故因素关联分析第96-103页
    8.1 群决策属性下交通事故指标的粗糙集模型及其相关性质第96-98页
    8.2 实例分析第98-102页
    8.3 本章小结第102-103页
第九章 总结与展望第103-105页
    9.1 全文工作总结第103页
    9.2 未来展望第103-105页
参考文献第105-114页
附录第114-117页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第117-118页

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