| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 认知无线电技术概述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 认知无线电的定义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 认知无线电的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 能量检测技术概述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 能量检测的概念 | 第12-13页 |
| 1.3.2 α稳定分布噪声中能量检测的研究概况 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 认知无线电频谱感知技术 | 第16-28页 |
| 2.1 频谱感知技术的系统模型 | 第17页 |
| 2.2 单用户发射机检测 | 第17-21页 |
| 2.2.1 能量检测 | 第17-19页 |
| 2.2.2 匹配滤波器检测 | 第19-20页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测 | 第20-21页 |
| 2.3 单用户接收机检测 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于本振泄漏的检测 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于干扰温度的检测 | 第22-23页 |
| 2.4 多用户协作检测 | 第23-25页 |
| 2.4.1 硬合并算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 软合并算法 | 第24-25页 |
| 2.5 频谱感知算法的性能比较 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 α稳定分布噪声中基于非线性预处理的能量检测算法 | 第28-48页 |
| 3.1 α稳定分布及分数低阶统计量基本理论 | 第28-33页 |
| 3.1.1 α稳定分布概述 | 第28页 |
| 3.1.2 α稳定分布的数学模型 | 第28-31页 |
| 3.1.3 分数低阶统计量基本理论 | 第31-32页 |
| 3.1.4 α稳定分布噪声中的频谱感知方法 | 第32-33页 |
| 3.2 基于非线性预处理的能量检测算法 | 第33-40页 |
| 3.2.1 非线性预处理函数分析 | 第33-40页 |
| 3.2.2 算法提出 | 第40页 |
| 3.3 仿真结果和性能分析 | 第40-46页 |
| 3.3.1 信道无衰落时的检测性能 | 第41-44页 |
| 3.3.2 信道存在瑞利衰落时的检测性能 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于核函数的能量检测算法 | 第48-60页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 核函数基本理论及核能量检测算法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 核函数的定义 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于核函数的能量检测器 | 第51-53页 |
| 4.3 算法流程 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真结果和性能分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于分数低阶循环谱能量的检测算法 | 第60-78页 |
| 5.1 循环平稳的基本理论 | 第60-64页 |
| 5.1.1 一阶循环平稳与循环均值 | 第60-61页 |
| 5.1.2 二阶循环自相关与循环谱 | 第61-62页 |
| 5.1.3 二阶循环统计特性的离散表示 | 第62-63页 |
| 5.1.4 分数低阶循环自相关与分数低阶循环谱 | 第63-64页 |
| 5.2 BPSK信号的循环谱分析 | 第64-71页 |
| 5.2.1 高斯白噪声中BPSK的循环谱 | 第64-69页 |
| 5.2.2 α稳定分布噪声中BPSK的分数低阶循环谱 | 第69-71页 |
| 5.3 基于循环谱能量的检测算法及其改进算法 | 第71-73页 |
| 5.3.1 高斯噪声中基于循环谱能量的检测算法 | 第71-73页 |
| 5.3.2 α稳定分布噪声中基于分数低阶循环谱能量的检测算法 | 第73页 |
| 5.4 仿真实验和结果分析 | 第73-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
