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具有感知能力的运动目标多无人机协同搜索方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
    1.3 主要研究内容第18-19页
    1.4 本文的结构安排第19-20页
第二章 多无人机协同搜索运动目标问题分析第20-26页
    2.1 环境模型第20-21页
    2.2 目标运动预测模型第21-23页
    2.3 传感器探测模型第23-24页
    2.4 无人机平台模型第24-26页
第三章 基于MPC的搜索航迹优化问题建模第26-34页
    3.1 问题描述第26页
    3.2 搜索图更新模型第26-30页
        3.2.1 基于探测信息的搜索图更新第27-29页
        3.2.2 基于目标运动预测的搜索图更新第29-30页
    3.3 基于MPC的无人机运动模型第30-31页
    3.4 目标函数模型第31-34页
第四章 基于HPSO的多无人机协同搜索求解算法第34-39页
    4.1 PSO算法第34-35页
    4.2 HPSO算法第35-37页
        4.2.1 HPSO原理第35-36页
        4.2.2 HPSO算法步骤第36-37页
    4.3 模型求解步骤第37-39页
第五章 多无人机协同搜索方法仿真实验第39-47页
    5.1 仿真实验设计第39-40页
    5.2 参数敏感性实验第40-41页
    5.3 搜索图更新模型的对比实验第41页
    5.4 目标函数模型的对比实验第41-42页
    5.5 HPSO算法与PSO算法的对比实验第42-43页
    5.6 本文方法与随机搜索方法和覆盖搜索方法的对比实验第43-46页
    5.7 实验总结第46-47页
第六章 总结与展望第47-49页
    6.1 研究总结第47页
    6.2 研究展望第47-49页
参考文献第49-54页
攻读硕士学位期间学术活动及成果情况第54-55页

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