| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 车站设施设备布局及优化 | 第13-18页 |
| 1.2.2 行人设施设备选择行为 | 第18-19页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第19-20页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第20-24页 |
| 2 城市轨道交通车站设施设备布局优化问题分析 | 第24-40页 |
| 2.1 车站设施设备布局 | 第24-27页 |
| 2.1.1 设施设备和客流流线 | 第24-26页 |
| 2.1.2 设施设备布局概念和基本原则 | 第26-27页 |
| 2.2 车站设施设备布局形式 | 第27-37页 |
| 2.2.1 区域设施设备布局形式 | 第27-35页 |
| 2.2.2 单类设施设备布局形式 | 第35-37页 |
| 2.3 车站设施设备布局优化 | 第37-39页 |
| 2.3.1 设施设备布局优化层次结构 | 第37-38页 |
| 2.3.2 设施设备布局优化措施 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 城市轨道交通车站设施设备选择行为研究 | 第40-52页 |
| 3.1 车站设施设备选择影响因素分析 | 第40-41页 |
| 3.2 车站设施设备选择影响因素量化 | 第41-45页 |
| 3.2.1 影响因素量化方法 | 第42-43页 |
| 3.2.2 售票设备选择数据采集 | 第43页 |
| 3.2.3 检票设备选择数据采集 | 第43-44页 |
| 3.2.4 楼梯和自动扶梯组合设施选择数据采集 | 第44-45页 |
| 3.3 车站设施设备选择模型研究 | 第45-50页 |
| 3.3.1 BP神经网络模型 | 第46-48页 |
| 3.3.2 基于MIV-BP算法的关键影响因素筛选 | 第48-50页 |
| 3.4 模型性能分析 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 城市轨道交通车站设施设备布局优化方法 | 第52-64页 |
| 4.1 车站设施设备布局描述和流线表达 | 第52-54页 |
| 4.2 车站设施设备布局优化模型 | 第54-58页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第54页 |
| 4.2.2 模型输入和输出 | 第54-56页 |
| 4.2.3 模型决策变量 | 第56页 |
| 4.2.4 模型目标函数 | 第56-57页 |
| 4.2.5 模型约束 | 第57-58页 |
| 4.3 求解算法 | 第58-63页 |
| 4.3.1 算法框架 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于GA的优化方案生成 | 第59-61页 |
| 4.3.3 基于DEA的布局方案适应度评估 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 实例分析 | 第64-80页 |
| 5.1 王府井地铁车站分析 | 第64-68页 |
| 5.1.1 车站基本情况介绍 | 第64-65页 |
| 5.1.2 车站节点及流线布局调查 | 第65-68页 |
| 5.2 设施设备布局优化及效果分析 | 第68-70页 |
| 5.3 仿真验证 | 第70-78页 |
| 5.3.1 仿真模型建立 | 第71-72页 |
| 5.3.2 初始方案仿真评价 | 第72-75页 |
| 5.3.3 优化方案仿真评价及对比分析 | 第75-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第80页 |
| 6.2 论文创新点 | 第80-81页 |
| 6.3 研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A | 第86-90页 |
| 附录B | 第90-94页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |