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基于多种生物数据的miRNA簇进化与miRNA肿瘤标志物研究

提要第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文的组织与结构第14-17页
第2章 相关技术和数据第17-33页
    2.1 相关聚类方法第17-23页
        2.1.1 距离、相关性与信息度量第17-18页
        2.1.2 聚类结果的评价标准第18-20页
        2.1.3 吸引子传播聚类算法第20-23页
    2.2 相关分类方法第23-24页
        2.2.1 支持向量机第23页
        2.2.2 交叉验证第23-24页
    2.3 相关统计学方法第24-27页
        2.3.1 T检验第24-25页
        2.3.2 秩和检验第25-26页
        2.3.3 超几何分布第26页
        2.3.4 箱线图第26-27页
        2.3.5 火山图第27页
    2.4 相关生物信息学工具与技术第27-33页
        2.4.1 相关程序包与工具第27-30页
        2.4.2 相关数据库第30-33页
第3章 干细胞特异的MIRNA簇的进化机理数据分析第33-69页
    3.1 研究背景第33-36页
        3.1.1 miR-302/367簇简介第33-34页
        3.1.2 miRNA簇进化模型第34-36页
    3.2 数据来源第36-37页
    3.3 研究方法第37-43页
        3.3.1 miR-302/367簇的进化分析方法第39-40页
        3.3.2 miRNA靶基因分析方法第40-41页
        3.3.3 启动子保守性分析方法第41-42页
        3.3.4 miRNA差异表达与miRNA亚型分析方法第42-43页
    3.4 实验结果第43-66页
        3.4.1 miR-302/367簇的进化分析结果第43-57页
        3.4.2 靶基因分析结果第57-58页
        3.4.3 miR-302/367簇的调控分析结果第58-62页
        3.4.4 miR-302/367簇miRNA亚型分析结果第62页
        3.4.5 肿瘤标志物分析结果第62-66页
    3.5 本章小结第66-69页
第4章 基于MIRNA亚型与臂转换的肿瘤标志物挖掘第69-95页
    4.1 研究背景第69-70页
        4.1.1 miRNA亚型简介第69-70页
        4.1.2 miRNA臂转换简介第70页
    4.2 数据来源第70-72页
    4.3 研究方法第72-78页
        4.3.1 miRNA亚型对靶基因影响的分析方法第72-74页
        4.3.2 miRNA亚型在肿瘤组织和癌旁组织中的差异表达分析方法第74-77页
        4.3.3 臂转换研究方法第77-78页
    4.4 实验结果第78-92页
        4.4.1 miRNA亚型对靶基因影响的聚类分析结果第78-81页
        4.4.2 miRNA亚型在肿瘤组织和癌旁组织中的差异表达分析结果第81-87页
        4.4.3 肿瘤中臂转换分析结果第87-92页
    4.5 本章小结第92-95页
第5章 总结与展望第95-97页
    5.1 全文总结第95页
    5.2 工作展望第95-97页
参考文献第97-107页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第107-109页
致谢第109-110页

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