| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 图像标签填充技术 | 第11-13页 |
| 1.1.2 图像标签 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 图像标签填充技术涉及的理论知识 | 第18-35页 |
| 2.1 图像底层特征表示 | 第18-23页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第18-21页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第21-22页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第22-23页 |
| 2.2 SIFT特征(Scale-invariant feature transform) | 第23-26页 |
| 2.2.1 SIFT特征简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 SIFT特征提取和匹配 | 第24-26页 |
| 2.3 词袋模型(Bag-of-words) | 第26-29页 |
| 2.3.1 词袋模型实现步骤 | 第26-27页 |
| 2.3.2 视觉词袋模型(Bag-of-visual-words) | 第27-29页 |
| 2.4 典型标签填充算法 | 第29-34页 |
| 2.4.1 基于一致性的图像标签填充算法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 基于噪声矩阵恢复的图像标签填充算法 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于语义上下文的图像标签填充算法 | 第35-52页 |
| 3.1 算法背景与算法框架 | 第35-37页 |
| 3.2 基于语义上下文图像标签填充算法的构成 | 第37-48页 |
| 3.2.1 配对比较理论的引入 | 第37-40页 |
| 3.2.2 图像标签矩阵的低秩属性 | 第40页 |
| 3.2.3 图像视觉内容的相似性 | 第40-44页 |
| 3.2.4 图像标签语义的相关性 | 第44-48页 |
| 3.3 目标函数的优化 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 实验设置与结果分析 | 第52-64页 |
| 4.1 图像数据集的选取 | 第52-53页 |
| 4.2 实验设计与评价指标 | 第53-55页 |
| 4.2.1 实验的具体设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 实验的评价指标 | 第54-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-63页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第55-60页 |
| 4.3.2 标签填充结果的展示与分析 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |