| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及研究现状 | 第10-18页 |
| 1.1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2 研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 信号处理与目标识别的基本理论 | 第22-37页 |
| 2.1 信号分析与特征提取 | 第22-28页 |
| 2.1.1 基于LMS自适应对消原理 | 第22-25页 |
| 2.1.2 短时傅里叶变换 | 第25-28页 |
| 2.2 目标识别方法 | 第28-36页 |
| 2.2.1 子带归一化匹配滤波方法 | 第28-29页 |
| 2.2.2 支持向量机算法 | 第29-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 蛙人信号采集系统设计 | 第37-46页 |
| 3.1 试验设计 | 第37-42页 |
| 3.1.1 试验场景 | 第37-38页 |
| 3.1.2 水听器及水听器阵列特性 | 第38-40页 |
| 3.1.3 试验平台搭建 | 第40-42页 |
| 3.2 蛙人信号采集 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 蛙人呼吸特征提取 | 第46-55页 |
| 4.1 蛙人信号预处理 | 第46-50页 |
| 4.1.1 滤波降噪 | 第46-48页 |
| 4.1.2 时频分析 | 第48-50页 |
| 4.2 频域特征提取 | 第50-52页 |
| 4.3 能量特征提取 | 第52-54页 |
| 4.3.1 子带能量计算 | 第52-53页 |
| 4.3.2 子带能量序列分布 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 蛙人目标识别方法 | 第55-71页 |
| 5.1 子带归一化匹配滤波方法 | 第55-61页 |
| 5.1.1 参考子带和非参考子带归一化匹配滤波方法 | 第55-58页 |
| 5.1.2 频域检测阈值设置方法 | 第58-59页 |
| 5.1.3 蛙人呼吸节奏对蛙人识别的影响 | 第59-61页 |
| 5.2 支持向量机算法 | 第61-67页 |
| 5.2.1 模型建立与样本选择 | 第61-62页 |
| 5.2.2 训练与预测 | 第62-66页 |
| 5.2.3 核函数选择及参数确定 | 第66-67页 |
| 5.3 蛙人识别实验 | 第67-70页 |
| 5.3.1 NMF与SVM方法分析 | 第67-68页 |
| 5.3.2 NMF与SVM识别实验 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |