无线传感网中模糊逻辑分簇和数据融合技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 WSN的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据融合研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 无线传感器网络和数据融合技术 | 第17-31页 |
| 2.1 无线传感器网络简介 | 第17-23页 |
| 2.1.1 无线传感器网络 | 第17页 |
| 2.1.2 无线传感器网络体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 无线传感器网络特征 | 第18-21页 |
| 2.1.4 无线传感器网络关键技术 | 第21-23页 |
| 2.2 数据融合技术 | 第23-29页 |
| 2.2.1 数据融合技术的相关概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数据融合的作用 | 第24-25页 |
| 2.2.3 数据融合的分类 | 第25-28页 |
| 2.2.4 当前数据融合技术的缺陷 | 第28-29页 |
| 2.3 模糊逻辑理论概述 | 第29-30页 |
| 2.3.1 模糊逻辑理论的相关概念 | 第29-30页 |
| 2.3.2 模糊推理系统 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 能量均衡的模糊非均匀分簇算法 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 系统模型 | 第31-33页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 能量模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 相关定义 | 第33页 |
| 3.3 EEUFC算法的设计 | 第33-38页 |
| 3.3.1 临时簇头节点生成策略 | 第33-34页 |
| 3.3.2 最终簇头节点生成策略 | 第34-37页 |
| 3.3.3 普通节点入簇 | 第37-38页 |
| 3.4 EEUFC算法的实现 | 第38-39页 |
| 3.5 仿真实验及性能分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于分簇的模糊加权数据融合算法 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 网络模型 | 第44-45页 |
| 4.3 FWADF算法的设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 簇内数据融合策略 | 第45-47页 |
| 4.3.2 簇间数据融合策略 | 第47-48页 |
| 4.4 FWADF算法的实现 | 第48-49页 |
| 4.5 仿真实验及分析 | 第49-53页 |
| 4.5.1 数据的准确性 | 第51-52页 |
| 4.5.2 数据的实时性 | 第52页 |
| 4.5.3 能量消耗 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第60-61页 |
