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基于互联网的农产品价格空间传导分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 领域术语识别研究现状第11-13页
        1.2.2 价格传导机制研究现状第13-15页
    1.3 主要研究内容第15页
    1.4 论文组织第15-18页
第2章 相关理论知识第18-28页
    2.1 农产品名称识别理论知识第18-22页
        2.1.1 CRF定义与模型第18-19页
        2.1.2 CRF参数求解第19-20页
        2.1.3 CRF解码问题第20页
        2.1.4 本体第20-22页
    2.2 价格空间传导理论知识第22-26页
        2.2.1 单位根检验第22-23页
        2.2.2 协整检验第23-25页
        2.2.3 Granger因果检验第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第3章 农产品名称识别与分类第28-40页
    3.1 源数据与标注方案第28-29页
        3.1.1 源数据与分词工具第28-29页
        3.1.2 序列标注方案第29页
    3.2 特征选择第29-32页
        3.2.1 基础特征第30-31页
        3.2.2 本体概念特征第31-32页
    3.3 实验过程第32-38页
        3.3.1 基于CRF与本体的农产品名称识别第32-35页
        3.3.2 CRF与HMM、MEMM对比实验第35-37页
        3.3.3 基于CRF农产品供求分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 西红柿价格空间传导第40-60页
    4.1 数据准备第40-43页
    4.2 西红柿价格传导的实验分析第43-57页
        4.2.1 无锡为中心的价格传导第44-46页
        4.2.2 南京为中心的价格传导第46-48页
        4.2.3 徐州为中心的价格传导第48-49页
        4.2.4 济南为中心的价格传导第49-51页
        4.2.5 长沙为中心的价格传导第51-52页
        4.2.6 天津为中心的价格传导第52-54页
        4.2.7 常德为中心的价格传导第54-55页
        4.2.8 重庆为中心的价格传导第55-57页
        4.2.9 城市价格传导路径第57页
    4.3 本章小结第57-60页
第5章 搜农网价格可视化第60-66页
    5.1 数据可视化第60-65页
        5.1.1 城市农产品价格分布第60-62页
        5.1.2 不同城市同种农产品价格趋势第62-63页
        5.1.3 相同城市不同农产品价格趋势第63-65页
    5.2 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
    6.1 主要工作与创新点第66页
    6.2 研究展望第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第76页

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