基于互联网的农产品价格空间传导分析研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 领域术语识别研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 价格传导机制研究现状 | 第13-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15页 |
1.4 论文组织 | 第15-18页 |
第2章 相关理论知识 | 第18-28页 |
2.1 农产品名称识别理论知识 | 第18-22页 |
2.1.1 CRF定义与模型 | 第18-19页 |
2.1.2 CRF参数求解 | 第19-20页 |
2.1.3 CRF解码问题 | 第20页 |
2.1.4 本体 | 第20-22页 |
2.2 价格空间传导理论知识 | 第22-26页 |
2.2.1 单位根检验 | 第22-23页 |
2.2.2 协整检验 | 第23-25页 |
2.2.3 Granger因果检验 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 农产品名称识别与分类 | 第28-40页 |
3.1 源数据与标注方案 | 第28-29页 |
3.1.1 源数据与分词工具 | 第28-29页 |
3.1.2 序列标注方案 | 第29页 |
3.2 特征选择 | 第29-32页 |
3.2.1 基础特征 | 第30-31页 |
3.2.2 本体概念特征 | 第31-32页 |
3.3 实验过程 | 第32-38页 |
3.3.1 基于CRF与本体的农产品名称识别 | 第32-35页 |
3.3.2 CRF与HMM、MEMM对比实验 | 第35-37页 |
3.3.3 基于CRF农产品供求分析 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 西红柿价格空间传导 | 第40-60页 |
4.1 数据准备 | 第40-43页 |
4.2 西红柿价格传导的实验分析 | 第43-57页 |
4.2.1 无锡为中心的价格传导 | 第44-46页 |
4.2.2 南京为中心的价格传导 | 第46-48页 |
4.2.3 徐州为中心的价格传导 | 第48-49页 |
4.2.4 济南为中心的价格传导 | 第49-51页 |
4.2.5 长沙为中心的价格传导 | 第51-52页 |
4.2.6 天津为中心的价格传导 | 第52-54页 |
4.2.7 常德为中心的价格传导 | 第54-55页 |
4.2.8 重庆为中心的价格传导 | 第55-57页 |
4.2.9 城市价格传导路径 | 第57页 |
4.3 本章小结 | 第57-60页 |
第5章 搜农网价格可视化 | 第60-66页 |
5.1 数据可视化 | 第60-65页 |
5.1.1 城市农产品价格分布 | 第60-62页 |
5.1.2 不同城市同种农产品价格趋势 | 第62-63页 |
5.1.3 相同城市不同农产品价格趋势 | 第63-65页 |
5.2 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 主要工作与创新点 | 第66页 |
6.2 研究展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第76页 |