基于图知识库的分布式信息检索集合选择方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究及存在问题 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于"词典"的集合选择方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于"采样"的集合选择方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 小结 | 第14页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关方法和技术 | 第16-24页 |
| 2.1 分布式信息检索系统的体系结构 | 第16-17页 |
| 2.2 基于查询的采样方法 | 第17-18页 |
| 2.3 图知识库 | 第18-22页 |
| 2.3.1 DBpedia | 第18-19页 |
| 2.3.2 实体链接 | 第19-21页 |
| 2.3.3 文档建模 | 第21页 |
| 2.3.4 查询扩展 | 第21-22页 |
| 2.4 LambdaMART | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于图知识库的集合选择 | 第24-43页 |
| 3.1 概述 | 第24-25页 |
| 3.2 问题定义及方法总体流程 | 第25-28页 |
| 3.3 查询扩展 | 第28-33页 |
| 3.3.1 查询扩展过程 | 第28-29页 |
| 3.3.2 路径分析 | 第29-31页 |
| 3.3.3 查询构建 | 第31-33页 |
| 3.4 集合语义建模 | 第33-37页 |
| 3.4.1 语义关系度量 | 第33-35页 |
| 3.4.2 实体词加权 | 第35-37页 |
| 3.5 查询与集合相关度度量 | 第37-39页 |
| 3.6 集合排序 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 实验评估 | 第43-51页 |
| 4.1 实验设置 | 第43-45页 |
| 4.1.1 数据集 | 第43页 |
| 4.1.2 评价指标 | 第43-44页 |
| 4.1.3 对比方法 | 第44-45页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.2.1 参数调优 | 第45-47页 |
| 4.2.2 基准方法对比 | 第47-49页 |
| 4.2.3 简化方法对比 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
