摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究目标、研究内容与创新点 | 第12-14页 |
1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13页 |
1.3.3 创新点 | 第13-14页 |
第二章 机织物参数自动检测系统总体方案设计 | 第14-20页 |
2.1 织物及织物组织概述 | 第14-15页 |
2.1.1 织物及织物组织分类 | 第14页 |
2.1.2 机织物参数简介 | 第14-15页 |
2.2 机织物参数检测方法的概述 | 第15-16页 |
2.2.1 机织物密度自动检测简述 | 第15页 |
2.2.2 机织物克重计算简述 | 第15-16页 |
2.3 机织物参数自动检测系统 | 第16-18页 |
2.3.1 机织物参数自动检测系统概述 | 第16页 |
2.3.2 图像采集系统结构设计 | 第16-17页 |
2.3.3 图像采集系统分析 | 第17-18页 |
2.4 光源控制器的设计 | 第18-19页 |
2.4.1 光源盒尺寸的设计及图像像素动态标定 | 第18页 |
2.4.2 背光源结构的搭建 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 图像的采集及纠正 | 第20-30页 |
3.1 图像的采集 | 第20-23页 |
3.1.1 手机摄像头的定位 | 第20-22页 |
3.1.2 图像采集流程及注意事项 | 第22-23页 |
3.2 图像的预处理 | 第23-24页 |
3.2.1 图像灰度化 | 第23-24页 |
3.2.2 图像平滑滤波 | 第24页 |
3.3 图像扭曲矫正 | 第24-29页 |
3.3.1 图像角点检测 | 第25-27页 |
3.3.2 图像扭曲纠正 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 机织物参数自动检测 | 第30-42页 |
4.1 机织物图像倾斜纠偏 | 第30-35页 |
4.1.1 机织物图像预处理 | 第30-31页 |
4.1.2 傅里叶变换技术 | 第31-32页 |
4.1.3 机织物图像倾斜角度检测与纠偏 | 第32-35页 |
4.2 机织物密度计算 | 第35-38页 |
4.2.1 机织物频谱图峰值滤波 | 第35-36页 |
4.2.2 机织物经纬密计算 | 第36-38页 |
4.3 机织物克重计算 | 第38-41页 |
4.3.1 机织物克重计算系统概述 | 第38-39页 |
4.3.2 机织物图像预处理与轮廓提取 | 第39-40页 |
4.3.3 机织物面积计算 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于android机织物参数自动检测程序的应用及结果分析 | 第42-49页 |
5.1 基于android系统opencv的调用 | 第42页 |
5.2 基于android机织物参数自动检测流程 | 第42-46页 |
5.2.1 机织物参数自动检测软件界面 | 第44页 |
5.2.2 手机摄像头定位界面 | 第44-45页 |
5.2.3 机织物密度计算流程界面 | 第45-46页 |
5.2.4 机织物面积计算界面 | 第46页 |
5.3 机织物密度检测结果及分析 | 第46-47页 |
5.4 机织物面积计算结果及分析 | 第47-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 结论 | 第49-50页 |
6.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
附录 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第60页 |