价值可变的0-1多背包问题模型及其优化算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 问题模型 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 背包问题及扩展模型 | 第13-14页 |
| 1.3.2 求解算法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 论文主要内容和组织结构 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 2 基于动态规划的精确算法 | 第19-25页 |
| 2.1 基本概念 | 第19页 |
| 2.2 算法思想 | 第19-20页 |
| 2.3 算法描述及效率分析 | 第20-22页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于贪婪算法的启发式算法 | 第25-33页 |
| 3.1 算法思想 | 第25-26页 |
| 3.2 算法总体流程 | 第26-27页 |
| 3.3 算法效率分析 | 第27-28页 |
| 3.4 测试用例描述及环境 | 第28-29页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第29-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于蚁群算法的优化算法 | 第33-51页 |
| 4.1 蚁群算法模型介绍 | 第33-35页 |
| 4.1.1 算法总体流程 | 第33-34页 |
| 4.1.2 算法特点 | 第34-35页 |
| 4.2 AS算法 | 第35-38页 |
| 4.2.1 构造解 | 第35-36页 |
| 4.2.2 信息素 | 第36-38页 |
| 4.2.3 传统的AS算法 | 第38页 |
| 4.3 MMAS算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 基于MMAS的优化算法的设计 | 第40页 |
| 4.3.2 基于MMAS的优化算法的实现 | 第40-41页 |
| 4.4 改进的优化算法MMAS2算法 | 第41-45页 |
| 4.4.1 基于MMAS2的优化算法的设计 | 第43-44页 |
| 4.4.2 基于MMAS2的优化算法的实现 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 4.5.1 参数设置和评估方法 | 第45页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第45-48页 |
| 4.5.3 显著性分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望及今后的工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
