| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 云计算的发展历程与研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 电力系统中的云计算 | 第10-11页 |
| 1.2.3 潮流并行求解研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 云计算技术 | 第13-27页 |
| 2.1 云计算 | 第13-16页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第13页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第13-14页 |
| 2.1.3 云计算分类 | 第14-16页 |
| 2.2 云计算Hadoop平台 | 第16-21页 |
| 2.2.1 Hadoop简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 HDFS分布式文件系统 | 第17-19页 |
| 2.2.3 MapReduce编程模型 | 第19-21页 |
| 2.3 Spark云计算框架 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Spark简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Spark RDD | 第22-24页 |
| 2.3.3 Spark运行机制 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于牛顿拉夫逊法和ART法的潮流计算方法 | 第27-38页 |
| 3.1 潮流计算概述 | 第27-28页 |
| 3.2 牛顿拉夫逊法潮流计算 | 第28-30页 |
| 3.3 基于牛顿拉夫逊法和ART法的潮流计算原理 | 第30-37页 |
| 3.3.1 Cimmino、ART和SART方法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 结合ART方法的牛顿拉夫逊潮流计算 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于牛顿拉夫逊法和ART法的潮流计算方法的实例验证 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 Hadoop及Spark平台下潮流云计算方法 | 第38-54页 |
| 4.1 基于Hadoop平台的潮流云计算方法 | 第38-45页 |
| 4.2 基于Spark平台的潮流云计算方法 | 第45-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 Hadoop及Spark的平台搭建与实例测试 | 第54-64页 |
| 5.1 Hadoop及Spark的平台搭建 | 第54-57页 |
| 5.1.1 Hadoop平台搭建 | 第55-56页 |
| 5.1.2 Spark平台搭建 | 第56-57页 |
| 5.2 实例测试与结果分析 | 第57-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和出版著作情况: | 第70页 |