摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
目录 | 第8-10页 |
一、绪论 | 第10-17页 |
(一) 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1. 研究背景 | 第10-11页 |
2. 研究意义 | 第11-12页 |
(二) 主要内容及研究方法 | 第12-15页 |
1. 研究内容 | 第12-14页 |
2. 研究路径与方法 | 第14-15页 |
(三) 论文主要创新点 | 第15-17页 |
二、文献综述 | 第17-33页 |
(一) 知识型企业 | 第17-21页 |
1. 知识型企业的概念 | 第17-18页 |
2. 知识型企业的特征 | 第18-20页 |
3. 知识型员工 | 第20-21页 |
(二) 隐性知识管理理论研究综述 | 第21-33页 |
1. 隐性知识管理理论研究的渊源 | 第21-22页 |
2. 隐性知识管理理论国内外研究现状 | 第22-31页 |
3. 企业隐性知识管理绩效评价研究综述 | 第31-33页 |
三、知识型企业隐性知识管理绩效评价指标体系的设置 | 第33-43页 |
(一) 知识型企业隐性知识管理绩效的特殊性 | 第33-35页 |
1. 知识型企业隐性知识管理的特殊目的 | 第33-34页 |
2. 知识型企业隐性知识管理的特殊流程 | 第34页 |
3. 知识型企业隐性知识管理绩效评价的难点 | 第34-35页 |
(二) 知识型企业隐性知识管理绩效评价指标体系设计 | 第35-42页 |
1. 设计原则 | 第35-36页 |
2. 指标选取 | 第36-37页 |
3. 各指标间的关系及评价体系构建 | 第37-42页 |
(三) 知识型企业隐性知识管理绩效评价应注意的问题 | 第42-43页 |
四、知识型企业隐性知识管理绩效评价的方法比较与选择 | 第43-53页 |
(一) 基本评价方法简介 | 第43-45页 |
1. 模糊综合评价法 | 第43页 |
2. 层次分析法 | 第43-44页 |
3. 神经网络模型法 | 第44-45页 |
4. 数据包络分析法 | 第45页 |
5. 灰色关联评价法 | 第45页 |
(二) 模糊综合评价法的选取 | 第45-53页 |
1. 模糊综合评价法的基本原理 | 第45-49页 |
2. 模糊综合评价法的运算 | 第49-51页 |
3. 模糊综合评价法的优点 | 第51-53页 |
五、知识型企业隐性知识管理绩效评价的方法运用 | 第53-64页 |
(一) 调查与数据获取 | 第53-55页 |
(二) 数据处理—多层模糊综合评价法和层次分析法的应用 | 第55-60页 |
1. 应用层次分析法计算权重 | 第55-58页 |
2. 应用多层模糊综合评价法评价管理绩效水平 | 第58-60页 |
(三) 评价结果分析 | 第60-63页 |
(四) 对策建议 | 第63-64页 |
六、结论与展望 | 第64-67页 |
(一) 本文的主要研究结论 | 第64-65页 |
(二) 本研究的不足之处 | 第65-66页 |
(三) 未来展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |