| 创新点摘要 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 输电线图像的特点 | 第18-20页 |
| 1.3 输电线图像中部件检测研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3.1 输电线和相关部件检测 | 第20-21页 |
| 1.3.2 绝缘子检测 | 第21-22页 |
| 1.4 关键技术概述 | 第22-31页 |
| 1.4.1 直线检测 | 第22-24页 |
| 1.4.2 特征提取 | 第24-29页 |
| 1.4.3 图像分割 | 第29-31页 |
| 1.5 论文研究内容和章节安排 | 第31-35页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第31-34页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第34-35页 |
| 第2章 输电线故障检测算法研究 | 第35-52页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 输电线视频图像分析 | 第36-37页 |
| 2.3 输电线故障检测算法 | 第37-47页 |
| 2.3.1 输电线检测 | 第37-39页 |
| 2.3.2 定位疑似故障区域 | 第39-40页 |
| 2.3.3 故障检测 | 第40-47页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 2.4.1 输电线检测实验 | 第47-49页 |
| 2.4.2 故障检测实验 | 第49-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 基于局部特征的绝缘子检测算法研究 | 第52-74页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 局部特征提取和描述 | 第53-57页 |
| 3.2.1 局部特征提取 | 第53-54页 |
| 3.2.2 局部特征描述 | 第54-56页 |
| 3.2.3 建立特征库 | 第56-57页 |
| 3.3 基于局部特征和主动轮廓模型的绝缘子分割算法 | 第57-64页 |
| 3.3.1 粗分割 | 第57-59页 |
| 3.3.2 细分割 | 第59-61页 |
| 3.3.3 实验与分析 | 第61-64页 |
| 3.4 基于局部特征和空间分布特征的绝缘子检测算法 | 第64-72页 |
| 3.4.1 特征库(空间关系特征) | 第65-66页 |
| 3.4.2 绝缘子检测算法 | 第66-69页 |
| 3.4.3 实验与分析 | 第69-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 基于颜色聚类和纹理特征的绝缘子检测算法研究 | 第74-93页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 彩色绝缘子图像的纹理特征提取 | 第75-77页 |
| 4.3 绝缘子检测算法描述 | 第77-85页 |
| 4.3.1 基于颜色聚类的图像分割 | 第78-80页 |
| 4.3.2 定位绝缘子区域(多核SVM算法) | 第80-83页 |
| 4.3.3 绝缘子检测 | 第83-85页 |
| 4.4 实验与分析 | 第85-92页 |
| 4.4.1 不同类型绝缘子检测结果 | 第85-87页 |
| 4.4.2 各类检测算法的比较和分析 | 第87-89页 |
| 4.4.3 参数设置对算法性能影响 | 第89-91页 |
| 4.4.4 不同核函数对算法性能影响 | 第91-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 绝缘子缺陷检测算法研究 | 第93-104页 |
| 5.1 引言 | 第93-94页 |
| 5.2 绝缘子缺陷检测算法描述 | 第94-99页 |
| 5.2.1 直线拟合和倾斜校正 | 第95-97页 |
| 5.2.2 投影变换和缺陷检测 | 第97-99页 |
| 5.3 实验与分析 | 第99-102页 |
| 5.3.1 阈值参数的设置 | 第99-102页 |
| 5.3.2 绝缘子缺陷检测算法比较 | 第102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 6.1 论文总结 | 第104-105页 |
| 6.2 论文展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第118-119页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简介 | 第121页 |
