虹膜识别算法分析与研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 生物特征识别技术 | 第8-10页 |
| 1.3 虹膜的生理结构 | 第10-11页 |
| 1.4 虹膜识别研究现状与难点 | 第11-13页 |
| 1.4.1 虹膜识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4.2 虹膜识别的主要难点 | 第12-13页 |
| 1.5 论文研究的主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.5.1 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5.2 论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 虹膜识别系统与算法分析 | 第15-28页 |
| 2.1 虹膜识别系统 | 第15-16页 |
| 2.2 虹膜定位算法分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于灰度特征的图像分割算法分析 | 第17-20页 |
| 2.2.2 几何特征分析 | 第20-21页 |
| 2.3 虹膜特征提取算法分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基于纹理的特征提取 | 第22-24页 |
| 2.4 虹膜特征匹配算法分析 | 第24-27页 |
| 2.4.1 基于特征的图像匹配方法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 匹配标准 | 第26页 |
| 2.4.3 匹配的控制策略 | 第26-27页 |
| 2.5 本章个结 | 第27-28页 |
| 第3章 虹膜边缘定位 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于四向扫描法的虹膜内边缘定位 | 第28-34页 |
| 3.2.1 基于改进Canny算子进行检测边缘 | 第29-31页 |
| 3.2.2 小波变换提取边缘局部有效信息 | 第31-32页 |
| 3.2.3 四向扫描法 | 第32-33页 |
| 3.2.4 内边缘定位的实验结果 | 第33-34页 |
| 3.3 虹膜外边缘快速定位 | 第34-35页 |
| 3.3.1 虹膜外边缘的粗略定位 | 第34-35页 |
| 3.3.2 虹膜外边缘的精确定位 | 第35页 |
| 3.3.3 虹膜的精确定位实验结果 | 第35页 |
| 3.4 其它定位算法分析与比较 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 虹膜特征提取与匹配 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 已定位图像进行归一化及增强 | 第38-41页 |
| 4.2.1 理论介绍 | 第38-40页 |
| 4.2.2 归一化和区域选择处理后的实验结果 | 第40-41页 |
| 4.3 基于二维Gabor滤波器的虹膜特征提取 | 第41-45页 |
| 4.3.1 原理介绍 | 第41-44页 |
| 4.3.2 Gabor滤波器特征提取实验结果 | 第44-45页 |
| 4.4 基于Ferns分类器的虹膜匹配 | 第45-49页 |
| 4.4.1 原理介绍 | 第45-48页 |
| 4.4.2 Ferns分类器匹配实验结果 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 定位结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.3 特征提取及匹配结果分析 | 第52-55页 |
| 5.4 本章总结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的专利和参加的科研工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
