面向广告业商业智能系统设计实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·公司数据分析背景和需求 | 第10-12页 |
·广告行业商业智能应用实施的内容 | 第12-14页 |
第2章 商业智能在广告行业的应用研究 | 第14-26页 |
·广告行业数据需求分析 | 第14-18页 |
·商业智能框架 | 第18-19页 |
·数据仓库技术 | 第19-21页 |
·联机分析处理技术(OLAP)和数据挖掘技术 | 第21-22页 |
·商业智能呈现技术 | 第22-24页 |
·在广告行业中的商业智能框架 | 第24-26页 |
第3章 基于商业智能的广告行业数据仓库设计 | 第26-34页 |
·数据仓库设计 | 第26-28页 |
·数据仓库实现 | 第28-34页 |
·时间维定义 | 第28-29页 |
·频道和节目维定义 | 第29-30页 |
·市场和人群维定义 | 第30-31页 |
·产品维定义 | 第31-32页 |
·花费和收视率事实表定义 | 第32-34页 |
第4章 广告行业商业智能数据装载流程设计 | 第34-42页 |
·数据装载探究 | 第34-37页 |
·数据的抽取 | 第35页 |
·数据的清洗转换 | 第35-36页 |
·ETL日志和警告发送 | 第36-37页 |
·广告业务系统数据ETL设计实现 | 第37-40页 |
·数据ETL性能优化 | 第40-42页 |
·索引的正确使用 | 第40-41页 |
·游标的正确使用 | 第41页 |
·数据抽取和装载时的SQL优化 | 第41-42页 |
第5章 广告行业商业智能数据分析和呈现实现 | 第42-50页 |
·数据分析实施 | 第42-45页 |
·利用线性规划的方法对广告投放做优化分析 | 第45-46页 |
·数据呈现 | 第46-50页 |
第6章 总结 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53页 |