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移动能源管理系统的设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 移动能源管理研究现状第11-12页
    1.3 课题研究目的第12页
    1.4 论文研究内容第12-14页
第2章 移动能源储能部分性能分析第14-22页
    2.1 能源储能部分选择第14页
    2.2 锂电池工作原理介绍第14-15页
    2.3 锂电池的电气特性分析第15-17页
        2.3.1 电压特性第15-16页
        2.3.2 电流特性第16页
        2.3.3 温度特性第16-17页
    2.4 锂电池的充电分析第17-20页
        2.4.1 恒流充电第18页
        2.4.2 恒压充电第18页
        2.4.3 恒流恒压充电第18-19页
        2.4.4 脉冲充电第19-20页
        2.4.5 智能充电方式第20页
    2.5 本章小结第20-22页
第3章 能源管理系统硬件设计第22-40页
    3.1 整体电路的设计第22-23页
    3.2 主控芯片的设计第23-24页
    3.3 测量电路设计第24-29页
        3.3.1 电压检测电路设计第24-26页
        3.3.2 电流测量电路的设计第26-28页
        3.3.3 温度检测电路设计第28-29页
    3.4 锂电池充电电路设计第29-31页
    3.5 蓝牙模块设计第31页
    3.6 均衡电路设计第31-37页
        3.6.1 均衡电路介绍第31-34页
        3.6.2 均衡电路设计第34-36页
        3.6.3 MOS管驱动电路设计第36页
        3.6.4 均衡策略分析第36-37页
    3.7 风扇控制电路设计第37-38页
    3.8 报警电路设计第38页
    3.9 本章小结第38-40页
第4章 锂电池SOC估算算法第40-56页
    4.1 SOC估算意义第40页
    4.2 SOC估算方法第40-42页
    4.3 SOC估算方法第42-49页
        4.3.1 BP神经网络介绍第42-46页
        4.3.2 BP神经网络建模第46-48页
        4.3.3 BP神经网络的不足第48-49页
    4.4 BP算法的改进第49-54页
        4.4.1 粒子群算法介绍第49页
        4.4.2 粒子群算法原理第49-51页
        4.4.3 粒子群优化BP网络第51-52页
        4.4.4 仿真结果比较第52-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第5章 管理系统软件设计第56-64页
    5.1 主程序软件设计第56-58页
    5.2 测量子模块设计第58-62页
        5.2.1 电压测量软件设计第58-59页
        5.2.2 电流测量软件设计第59-60页
        5.2.3 温度测量软件设计第60-62页
    5.3 通信软件的设计第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 实验结果分析第64-70页
    6.1 检测结果分析第64-66页
    6.2 均衡实验数据分析第66-69页
    6.3 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间所发表的论文第76-78页
致谢第78页

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