| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.2 极化技术相关问题的研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第17-20页 |
| 第2章 全极化步进频率探地雷达系统 | 第20-32页 |
| 2.1 全极化探地雷达（GPR）测量系统 | 第20-24页 |
| 2.1.1 矢量网络分析仪（VAN） | 第21页 |
| 2.1.2 三维直角坐标机器人 | 第21页 |
| 2.1.3 极化天线 | 第21-24页 |
| 2.2 实验目标体的选择 | 第24-26页 |
| 2.3 信号处理 | 第26-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 应用H-alpha极化分解技术辨识GPR目标体 | 第32-46页 |
| 3.1 H-alpha分解理论 | 第32-35页 |
| 3.2 基于H-alpha特征空间的分类方法 | 第35-38页 |
| 3.3 偏移成像处理 | 第38-41页 |
| 3.4 将H-alpha分解技术应用到全极化数据集中 | 第41-42页 |
| 3.5 地下H-alpha彩色重建的目标体图像 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 将熵的分类方法用于野外GPR实测数据的探讨 | 第46-82页 |
| 4.1 随机噪音及杂波对H-alpha特征分解的影响 | 第46-48页 |
| 4.2 随机噪音对H-alpha特征分解的影响 | 第48-55页 |
| 4.3 杂波对H-alpha特征分解的影响 | 第55-63页 |
| 4.4 极化散射各向异性度 | 第63-71页 |
| 4.5 将H-alpha辨识图应用到实际GPR目标体的识别与分类中 | 第71-80页 |
| 4.5.1 将H-alpha分解技术应用到地下未爆炸弹（UXO）的识别与分类中 | 第71-74页 |
| 4.5.2 将H-alpha分解技术应用到农田排水管的识别与分类中 | 第74-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 用单极化雷达获得全极化数据的方法 | 第82-116页 |
| 5.1 单极化雷达获得全极化数据的理论推导 | 第82-85页 |
| 5.2 用单极化雷达与全极化雷达获得全极化数据的比较分析 | 第85-90页 |
| 5.3 天线交叉极化项对目标体散射矩阵交叉极化项准确度的影响 | 第90-93页 |
| 5.4 全极化天线和单极化天线的交叉极化项对H-alpha辨识方法的影响 | 第93-101页 |
| 5.4.1 全极化天线的交叉极化项（耦合）对H-alpha辨识方法的影响 | 第93-97页 |
| 5.4.2 单极化天线的交叉极化项对H-alpha辨识方法的影响 | 第97-101页 |
| 5.5 单极化雷达获得全极化数据的测量验证（非GPR测量验证） | 第101-103页 |
| 5.6 用单极化GPR进行全极化目标体辨识的范例 | 第103-113页 |
| 5.7 本章小结 | 第113-116页 |
| 第6章 结论与展望 | 第116-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
