摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第14-30页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第14-22页 |
1.1.1 云计算概述 | 第15-19页 |
1.1.2 绿色云计算概述 | 第19-20页 |
1.1.3 资源调度 | 第20-22页 |
1.2 绿色云计算的研究现状与问题分析 | 第22-26页 |
1.2.1 研究现状 | 第22-24页 |
1.2.2 问题分析 | 第24-26页 |
1.3 主要研究内容与创新 | 第26-27页 |
1.4 论文组织结构 | 第27-30页 |
第二章 支持绿色云计算的资源调度框架及关键技术分析 | 第30-43页 |
2.1 引言 | 第30-31页 |
2.2 支持绿色云计算的资源调度框架 | 第31-33页 |
2.3 支持绿色云计算的资源调度关键技术及问题分析 | 第33-42页 |
2.3.1 支持绿色云计算的资源调度的关键技术分析 | 第34-40页 |
2.3.2 支持绿色云计算的资源调度的关键问题分析 | 第40-42页 |
2.4 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 支持绿色云计算的QoS增强的资源调度方法 | 第43-63页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 面向资源调度的QoS增强问题描述与分析 | 第44-45页 |
3.3 云环境下能耗分析与建模 | 第45-48页 |
3.4 一种云环境下QoS增强的虚拟机调度方法 | 第48-57页 |
3.4.1 物理机资源使用监控 | 第49-51页 |
3.4.2 能耗感知的虚拟机调度 | 第51-53页 |
3.4.3 执行时间感知的虚拟机调度 | 第53-55页 |
3.4.4 基于迁移剪枝的全局虚拟机调度 | 第55-57页 |
3.5 实验评估 | 第57-62页 |
3.5.1 实验环境配置 | 第57-58页 |
3.5.2 实验结果评估及分析 | 第58-61页 |
3.5.3 相关工作与对比分析 | 第61-62页 |
3.6 本章小结 | 第62-63页 |
第四章 支持绿色云计算的能耗与性能权衡的资源调度技术 | 第63-82页 |
4.1 引言 | 第63-64页 |
4.2 面向虚拟机迁移的能耗与性能权衡优化问题描述与分析 | 第64-65页 |
4.3 云环境下能耗与性能联合优化模型 | 第65-70页 |
4.3.1 面向虚拟机迁移的能耗模型 | 第65-68页 |
4.3.2 面向虚拟机迁移的性能衰减模型 | 第68-69页 |
4.3.3 联合优化模型 | 第69-70页 |
4.4 一种云环境下能耗与性能权衡的虚拟机调度方法 | 第70-75页 |
4.4.1 物理机分类与选择 | 第70-72页 |
4.4.2 虚拟机迁移策略获取 | 第72-74页 |
4.4.3 全局虚拟机调度 | 第74-75页 |
4.5 实验评估 | 第75-81页 |
4.5.1 实验环境配置 | 第75-76页 |
4.5.2 实验结果评估与分析 | 第76-80页 |
4.5.3 相关工作与对比分析 | 第80-81页 |
4.6 本章小结 | 第81-82页 |
第五章 支持绿色云计算的科学工作流应用分析与研究 | 第82-101页 |
5.1 引言 | 第82-83页 |
5.2 面向科学工作流应用的高能效资源分配问题描述与分析 | 第83-84页 |
5.3 一种针对科学工作流执行的能耗感知的资源分配方法 | 第84-93页 |
5.3.1 起始时间分片算法 | 第85-86页 |
5.3.2 物理机资源监控 | 第86-88页 |
5.3.3 基于实时迁移技术的资源分配 | 第88-91页 |
5.3.4 能耗感知的全局资源分配 | 第91-93页 |
5.4 实验评估 | 第93-100页 |
5.4.1 实验环境配置 | 第94-95页 |
5.4.2 实验结果评估及分析 | 第95-99页 |
5.4.3 相关工作与对比分析 | 第99-100页 |
5.5 本章小结 | 第100-101页 |
第六章 总结与展望 | 第101-104页 |
6.1 工作总结 | 第101-102页 |
6.2 工作展望 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-117页 |
致谢 | 第117-119页 |
附录1:攻读博士期间发表及录用文章列表 | 第119-121页 |
附录2:攻读博士期间参研项目列表 | 第121-122页 |