| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 小波时间序列预测方法研究 | 第15-39页 |
| ·时间序列分析 | 第15-17页 |
| ·时间序列分析理论基础 | 第15-16页 |
| ·时间序列几种基本模型 | 第16-17页 |
| ·AR模型建模预测研究 | 第17-25页 |
| ·AR模型建模预测方法 | 第17-21页 |
| ·模型预测仿真研究 | 第21-25页 |
| ·小波-AR模型预测研究 | 第25-38页 |
| ·小波理论基础 | 第25-28页 |
| ·小波-AR模型方法 | 第28-29页 |
| ·模型预测仿真研究 | 第29-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 小波-AR-Elman神经网络预测方法研究 | 第39-52页 |
| ·Elman神经网络理论基础 | 第39-45页 |
| ·Elman神经网络的基本构造 | 第39-40页 |
| ·Elman神经网络的学习算法 | 第40-43页 |
| ·Elman神经网络收敛性分析 | 第43-45页 |
| ·小波-AR-Elman神经网络模型 | 第45-51页 |
| ·小波-AR-Elman神经网络模型原理 | 第45-47页 |
| ·模型预测仿真研究 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 小波回声状态网络时间序列预测研究 | 第52-62页 |
| ·回声状态网络理论基础 | 第52-56页 |
| ·回声状态网络的模型结构 | 第52-54页 |
| ·回声状态网络的训练算法 | 第54-55页 |
| ·回声状态属性 | 第55-56页 |
| ·小波回声状态网络时间序列预测模型 | 第56-61页 |
| ·小波回声状态网络模型原理 | 第56-57页 |
| ·模型预测仿真研究 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 模糊回声状态网络时间序列预测研究 | 第62-68页 |
| ·模糊TS模型理论基础 | 第62-63页 |
| ·模糊回声状态网络模型 | 第63-67页 |
| ·模糊回声状态网络模型结构 | 第63-64页 |
| ·模糊回声状态网络推理算法 | 第64-65页 |
| ·模型预测仿真研究 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |