| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·大数据存储的研究现状 | 第13-16页 |
| ·大数据存储研究背景 | 第13-14页 |
| ·大数据存储的性能特点 | 第14页 |
| ·大数据存储的发展现状 | 第14-16页 |
| ·课题的背景与研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第16-17页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第17页 |
| ·课题的主要研究内容和意义 | 第17-18页 |
| ·结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 系统相关技术概述 | 第19-31页 |
| ·Hadoop架构相关技术 | 第19-24页 |
| ·Hadoop架构概述 | 第19-20页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第20-24页 |
| ·MapReduce并行计算模式 | 第24-25页 |
| ·Hbase架构与原理 | 第25-26页 |
| ·大数据的分析处理 | 第26-27页 |
| ·Hive的架构与组件 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 海量多媒体数据在Hadoop中存储的总体设计 | 第31-41页 |
| ·海量多媒体信息存储的需求分析 | 第31-33页 |
| ·海量信息的采集 | 第32-33页 |
| ·图片数据信息的存储 | 第33-37页 |
| ·图片文件存储格式 | 第34页 |
| ·图片元数据的存储 | 第34-35页 |
| ·图片数据存储的读、写流程 | 第35-37页 |
| ·流媒体文件的存储 | 第37页 |
| ·流媒体数据的处理 | 第37-40页 |
| ·视频编码压缩 | 第38-39页 |
| ·视频数据分割 | 第39-40页 |
| ·视频数据合并与计算 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 结构化数据的存储设计 | 第41-51页 |
| ·结构化数据的组成 | 第41-42页 |
| ·击发判断的方法 | 第41-42页 |
| ·数据库设计与实体描述 | 第42-44页 |
| ·数据库使用规范 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 Hadoop与MySQL混合式存储与结合调用 | 第51-55页 |
| ·混合式存储架构 | 第51-52页 |
| ·混合式存储架构方案设计 | 第51-52页 |
| ·数据库整合工具Sqoop | 第52-54页 |
| ·使用Sqoop导入数据 | 第52-53页 |
| ·使用Sqoop导出数据 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·未来工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |