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基于图像技术的南疆高产棉田长势监测模型的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 文献综述第9-13页
   ·研究背景与选题意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·选题意义第10页
   ·数字图像处理技术国内外研究现状第10-12页
     ·基于数字图像处理技术的国内研究现状第10-11页
     ·基于数字图像处理技术的国外研究现状第11-12页
   ·国内外研究存在的问题第12-13页
第二章 研究思路与方法第13-19页
   ·研究目标第13页
   ·研究内容第13-14页
     ·图像采集第13页
     ·图像处理第13-14页
     ·模型检验第14页
   ·试验方法第14-15页
     ·试验材料第14页
     ·试验地概况第14页
     ·试验设计第14-15页
   ·测试项目及方法第15-17页
     ·高产棉田群体冠层图像采集第15-16页
     ·其他农艺参数获取第16-17页
   ·数据统计与分析方法第17页
   ·技术路线图第17-19页
第三章 结果与分析第19-33页
   ·第一师3高产棉田农艺指标动态变化与分析第19-20页
     ·高产棉田生长发育进程第19页
     ·高产棉田产量构成因子第19-20页
   ·第一师3高产棉田冠层群体数字图像特征参数分析第20-28页
     ·植株冠层覆盖度CC动态变化规律第20-22页
     ·冠层覆盖度与3特征农学参数相关性分析第22-23页
     ·干物质积累量随CC的动态变化规律第23-25页
     ·叶面积指数随CC的动态变化规律第25-26页
     ·植株地上部总氮累积量随CC的动态变化规律第26-28页
   ·棉花干物质累积动态模拟模型检验第28-29页
   ·棉花叶面积指数动态模拟模型检验第29-31页
   ·棉花植株地上部总氮含量模型检验第31-33页
第四章 讨论与结论第33-38页
   ·讨论第33-36页
     ·棉花冠层图像采集技术是图像分析与模型建立的基础第33-34页
     ·数字图像处理技术是分析和校正棉花冠层数字图像的关键第34页
     ·覆盖度法是分析绿色作物冠层图像特征最通用的颜色参数第34-35页
     ·棉花干物质累积动态模拟模型检验结果分析第35页
     ·棉花叶面积指数动态模拟模型检验结果分析第35-36页
     ·棉花植株地上部总氮含量模拟模型检验结果分析第36页
   ·结论第36页
   ·存在问题第36-37页
   ·研究展望第37-38页
参考文献第38-44页
作者简介第44-45页
致谢第45-46页

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