大规模出租车OD数据可视分析系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·出租车GPS数据可视化相关工作 | 第12-13页 |
| ·OD数据可视化相关工作 | 第13-15页 |
| ·人群行为模式分析相关工作 | 第15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 大数据可视分析相关技术 | 第18-32页 |
| ·出租车OD数据存储与处理相关技术 | 第18-23页 |
| ·分布式存储介绍 | 第18-21页 |
| ·时空数据索引技术介绍 | 第21页 |
| ·缓存技术介绍 | 第21-22页 |
| ·非关系型数据库介绍 | 第22-23页 |
| ·时空数据挖掘相关技术 | 第23-27页 |
| ·数据缩减算法 | 第23-24页 |
| ·聚类算法 | 第24-26页 |
| ·OD数据挖掘算法 | 第26-27页 |
| ·OD数据可视化技术 | 第27-30页 |
| ·空间OD数据可视化技术 | 第27页 |
| ·空间OD数据的时间维度可视化方式 | 第27-30页 |
| ·基于ETL工具的多源数据整合 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 可视化组件设计 | 第32-37页 |
| ·环形像素图 | 第32-33页 |
| ·时空堆栈图 | 第33-35页 |
| ·柱状像素图 | 第35-36页 |
| ·组件之间的协同交互 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统架构与实现 | 第37-44页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·数据存储以及处理 | 第39-40页 |
| ·系统界面以及分析流程 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统效果展示与分析 | 第44-54页 |
| ·某些重要区域的时空O/D模式的分析 | 第44-48页 |
| ·不同地域的时空模式对比 | 第48-50页 |
| ·一些城市事件对OD模式的影响 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第61页 |
