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大规模数据处理系统中MapReduce任务划分与调度关键技术研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·课题研究背景第16-18页
     ·数据规模的爆炸式增长第16-17页
     ·海量数据处理需求第17-18页
   ·海量数据并行计算模型第18-24页
     ·Map Reduce第18-20页
     ·其他海量数据处理技术第20-22页
     ·海量数据处理技术挑战第22-24页
   ·海量数据处理系统中的任务划分与调度技术第24-26页
     ·任务划分与调度技术第24-25页
     ·现有工作的不足第25-26页
   ·本文主要工作第26-29页
   ·全文组织第29-30页
第二章 相关研究第30-40页
   ·Map Reduce中的调度问题第30-32页
     ·Map Reduce中的作业调度第30-31页
     ·任务级调度第31-32页
   ·Straggler与前瞻备份执行第32-35页
   ·Map Reduce的扩展架构第35-37页
   ·Map Reduce性能优化第37-38页
   ·其他平台上的Map Reduce第38-40页
第三章 基于非精确预测的任务风险调度第40-62页
   ·引言第40-42页
   ·现有问题和观察第42-45页
     ·现有时间预测的不足与挑战第42页
     ·Map Reduce任务执行特点第42-45页
   ·基于相似度的预测算法第45-49页
     ·预测算法架构第46页
     ·相似度策略第46-47页
     ·权重策略第47-48页
     ·开销分析第48-49页
   ·基于风险决策的任务调度算法第49-52页
     ·基于风险决策调度算法整体设计第49-50页
     ·风险决策理论第50-51页
     ·时间损益函数设计第51-52页
   ·实验与性能分析第52-60页
     ·实验环境与配置第53页
     ·不同作业大小的性能比较第53-55页
     ·混合作业的性能分析第55-58页
     ·不同异构程度下的性能分析第58页
     ·预测的稳定性第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第四章 基于数据特征检测的前瞻执行第62-76页
   ·引言第62-64页
   ·现有问题和观察第64-66页
     ·Map Reduce中的数据倾斜特性第64-66页
     ·带有数据倾斜的任务调度原则第66页
   ·基于数据特征检测的前瞻执行系统设计第66-69页
     ·系统设计总体框架第66-68页
     ·带有数据倾斜最慢任务识别第68页
     ·基于数据特征任务的迁移调度第68-69页
   ·实验分析第69-75页
     ·同节点上资源冲突影响第70页
     ·迁移Non-straggler性能实验结果第70-72页
     ·参数设定分析第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 基于数据倾斜感知的动态任务划分第76-94页
   ·引言第76-78页
   ·数据分布分析与实验第78-82页
     ·Map Redce中的Shuffle阶段第78页
     ·数据的不一致分布第78-80页
     ·数据分布的稳定性和可预测第80-81页
     ·数据分布的定量研究和影响第81-82页
   ·数据倾斜感知的动态任务划分第82-87页
     ·总体设计思想与原则第82-83页
     ·自动数据分布感知第83-85页
     ·动态任务划分与调度第85-86页
     ·带有反馈控制器的调度优化第86-87页
   ·实验分析与结果第87-92页
     ·系统性能表现第87-89页
     ·性能一致性分析第89-91页
     ·任务调度开销分析第91-92页
   ·本章小结第92-94页
第六章 基于数据局部化的Reduce任务调度第94-104页
   ·引言第94-95页
   ·实验观察与动机第95-98页
     ·Shuffle与网络传输第95-96页
     ·数据传输影响分析实验第96-98页
   ·Jinking系统设计第98-99页
     ·优化Shuffle顺序第98-99页
     ·次优调度与延迟调度第99页
   ·性能试验第99-102页
     ·不同负载下的性能对比第100页
     ·不同数据分布下的性能比较第100-101页
     ·网络流量统计第101-102页
   ·小结第102-104页
第七章 结束语第104-108页
   ·论文工作的总结第104-106页
   ·课题研究展望第106-108页
致谢第108-110页
参考文献第110-122页
作者在学期间取得的学术成果第122-123页

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