改进粒子群算法及其在传感器网络定位中的应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文选题依据与意义 | 第9-10页 |
| ·课题国内外研究发展现状 | 第10-13页 |
| ·粒子群优化算法研究进展 | 第11-12页 |
| ·粒子群优化算法的应用 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 2 粒子群优化算法 | 第15-23页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第15-22页 |
| ·标准粒子群优化算法的原理 | 第15-17页 |
| ·粒子群优化算法参数的选择 | 第17-20页 |
| ·算法的设计步骤 | 第20-22页 |
| ·粒子群优化算法的早熟收敛及判定方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 粒子轨迹与收敛性的分析 | 第23-41页 |
| ·粒子轨迹 | 第23-29页 |
| ·简化的PSO系统的分析 | 第23-26页 |
| ·一般化的PSO系统的分析 | 第26-29页 |
| ·无约束的粒子轨迹 | 第29-34页 |
| ·无约束的粒子轨迹分析 | 第29-31页 |
| ·轨迹实例 | 第31-33页 |
| ·收敛轨迹的参数选择 | 第33-34页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第34-40页 |
| ·PSO的局部收敛性 | 第34-38页 |
| ·PSO的全局收敛性 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 改进的粒子群优化算法 | 第41-53页 |
| ·粒子群优化算法与其他进化算法的区别 | 第41-42页 |
| ·粒子群优化算法的改进策略 | 第42-52页 |
| ·调整惯性权重 | 第43-48页 |
| ·引入收缩因子 | 第48-49页 |
| ·引入变异因子 | 第49-51页 |
| ·与其他算法的融合 | 第51-52页 |
| ·其他改进方案 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 改进的粒子群优化算法在传感器网络中的应用 | 第53-62页 |
| ·无线传感器网络 | 第53-54页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第54-61页 |
| ·混沌映射 | 第54页 |
| ·惯性权重的改进 | 第54-55页 |
| ·节点定位模型 | 第55-56页 |
| ·算法步骤 | 第56-57页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
