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非负矩阵分解在潮汐分析和预报中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·潮汐研究的目的和意义第10-11页
   ·潮汐理论的研究现状和发展第11-12页
   ·潮汐分析存在的问题第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
第二章 潮汐的调和分析方法第15-28页
   ·潮汐的基本理论第15页
   ·潮汐的调和分析方法第15-23页
     ·潮汐调和常数第16-18页
     ·潮汐的最小二乘法第18-23页
   ·潮汐调和分析实例第23-26页
   ·潮汐预报第26-27页
     ·逐时潮位的计算第26-27页
   ·本章总结与讨论第27-28页
第三章 非负矩阵分解第28-45页
   ·引言第28-29页
   ·非负矩阵分解的基本概念第29-33页
     ·NMF的代价函数和迭代规则第30-32页
     ·约束条件第32-33页
   ·改进的非负矩阵分解方法第33-36页
     ·局部非负矩阵分解第33-34页
     ·非负稀疏编码第34页
     ·Sparse Nonnegative Matrix Factorization第34-35页
     ·Disctiminant Nonnegative Matrix Factorization第35-36页
   ·基于乘性迭代规则的NMF盲信号分离算法第36-38页
   ·基于投影梯度法的NMF盲信号分离算法第38-40页
     ·PGNMF算法的基本思路第38-40页
     ·PGNMF算法步骤第40页
   ·实验结果及分析第40-44页
     ·PGNMF算法仿真及性能分析第40-44页
     ·实验结果及解释第44页
   ·本章总结与讨论第44-45页
第四章 非负矩阵分解在潮汐分析和预报中的应用第45-53页
   ·引言第45-46页
   ·基于NMF分解的潮汐信号分离方法第46-48页
     ·线性混合模型第47页
     ·最小体积约束的非负矩阵分解方法第47-48页
   ·实验数据及说明第48页
   ·参数设定及度量标准第48页
   ·实验结果及解释第48-52页
   ·本章总结与讨论第52-53页
第五章 结论与展望第53-55页
   ·论文总结第53-54页
   ·工作展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页
附录第62页
 一、研究生期间取得的科研成果第62页
 二、研究生期间参与的科研项目第62页

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