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无人直升机飞行质量自动检查验收方法及影像处理技术

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-19页
   ·论文研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·无人机研究现状第11页
     ·无人机影像处理技术研究现状第11-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
   ·研究方案和技术路线第14-17页
     ·研究所用无人机第14-16页
     ·实验区介绍第16页
     ·研究技术路线第16-17页
   ·论文章节安排第17-19页
2 基于Harris特征点的影像匹配方法第19-30页
   ·影像匹配概述第19-20页
   ·影像特征点提取概述第20页
   ·Harris算子特征点提取第20-21页
   ·基于三角形限界盒的Harris特征点匹配算法第21-25页
     ·等面积限界盒第22-23页
     ·基于三角形限界盒的Harris特征点匹配原理第23-25页
   ·RANSAC算法剔除误匹配点第25-27页
     ·Ransac算法简介第25-27页
     ·Ransac算法去除误匹配第27页
   ·实验与分析第27-30页
3 无人直升机飞行质量自动检查验收第30-48页
   ·概述第30页
   ·检查验收的内容和方法第30-34页
     ·检查验收内容第30-34页
     ·检查验收方法第34页
   ·相对定向理论第34-40页
     ·连续像对相对定向系统的相对方位元素第35-36页
     ·连续像对相对定向方程第36-37页
     ·相对定向方程的线性化第37-38页
     ·相对定向点第38-39页
     ·相对定向的计算过程第39-40页
   ·飞行质量检查验收过程及参数计算方法第40-45页
     ·检查验收过程第40-43页
     ·验收参数的计算方法第43-45页
   ·实验与分析第45-48页
     ·实验数据第45-47页
     ·实验结果及分析第47-48页
4 无人直升机影像处理技术第48-62页
   ·无人直升机影像的几何纠正第48-54页
     ·系统性畸变改正第48-50页
     ·无人机影像几何纠正模型第50-52页
     ·无人机影像几何校正过程第52-53页
     ·纠正结果第53-54页
   ·DEM生成第54-59页
     ·DEM概述第54-55页
     ·DEM 数据获取方法第55页
     ·DEM建立第55-58页
     ·实验过程和结果第58-59页
   ·正射影像图制作第59-62页
     ·正射影像图概述第59页
     ·正射影像图制作第59-62页
5 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·本文的创新点第63页
   ·对今后工作的展望第63-64页
参考文献第64-67页
作者简历第67-68页
学位论文数据集第68页

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