面向地图综合的城市道路数据多特征自动提取及等级智能识别模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-15页 |
| ·制图综合的理论与方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·道路网综合的理论与方法的研究现状 | 第12-15页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基础算法 | 第17-27页 |
| ·拓扑关系结构 | 第17-21页 |
| ·拓扑基本概念 | 第17页 |
| ·拓扑数据结构 | 第17-20页 |
| ·拓扑弧段分类 | 第20-21页 |
| ·网络关系结构 | 第21-24页 |
| ·网络基本概念 | 第21-22页 |
| ·节点度中心性 | 第22-23页 |
| ·邻近中心度 | 第23页 |
| ·中介中心性 | 第23-24页 |
| ·实体重构 | 第24-26页 |
| ·创建拓扑 | 第24-25页 |
| ·拓扑处理 | 第25-26页 |
| ·重构实体 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 拓扑预处理 | 第27-38页 |
| ·信息模型和处理模型研究 | 第27-31页 |
| ·目标个体信息 | 第27-28页 |
| ·目标信息识别 | 第28-29页 |
| ·处理模型 | 第29-30页 |
| ·总体算法描述 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-35页 |
| ·目标信息识别算法 | 第31-33页 |
| ·算法涉及的数据结构 | 第33-34页 |
| ·目标信息聚类算法 | 第34-35页 |
| ·目标信息更新 | 第35页 |
| ·拓扑关系调整算法 | 第35页 |
| ·实验测试 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 道路网综合 | 第38-56页 |
| ·方根模型 | 第38-39页 |
| ·道路网stroke化 | 第39-45页 |
| ·道路stroke概念 | 第39-41页 |
| ·分类别分等级的道路stroke连接算法 | 第41-42页 |
| ·道路stroke特征自动提取 | 第42-45页 |
| ·分等定级 | 第45-49页 |
| ·国外道路等级 | 第45-46页 |
| ·国内道路等级 | 第46-47页 |
| ·影响因子 | 第47-48页 |
| ·等级智能识别模型 | 第48-49页 |
| ·道路选取 | 第49-51页 |
| ·基于等级智能识别模型选取 | 第49页 |
| ·道路网边界修复 | 第49-50页 |
| ·道路网内部悬挂修复 | 第50-51页 |
| ·道路化简 | 第51-53页 |
| ·道路移位 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 实验与分析 | 第56-60页 |
| ·实验平台与测试环境 | 第56页 |
| ·道路网综合实验 | 第56-59页 |
| ·实验数据 | 第56页 |
| ·对比分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·主要工作总结 | 第60页 |
| ·需要进一步研究的内容 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简历及在读期间参与的研究工作 | 第69页 |
