基于惩罚高斯混合模型的高维数据聚类分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·研究方向与思路 | 第9页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基于惩罚高斯混合模型的聚类 | 第11-19页 |
| ·标准的基于高斯混合模型的聚类 | 第11-14页 |
| ·基本模型 | 第11-12页 |
| ·参数估计 | 第12-14页 |
| ·模型小结 | 第14页 |
| ·基于惩罚高斯混合模型的聚类 | 第14-18页 |
| ·函数形式 | 第14-15页 |
| ·惩罚函数 | 第15页 |
| ·L_1-GMM模型参数估计 | 第15-16页 |
| ·Adaptive-L_1-GMM模型参数估计 | 第16-17页 |
| ·Adaptive-H-GMM模型参数估计 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 模型选择 | 第19-22页 |
| ·聚类个数的估计 | 第19-20页 |
| ·模型选择 | 第20-22页 |
| 第四章 模拟数据实验 | 第22-28页 |
| ·数据模拟 | 第22页 |
| ·结果及分析 | 第22-28页 |
| ·估计聚类个数 | 第22-24页 |
| ·模型选择 | 第24-26页 |
| ·模型总结 | 第26-28页 |
| 第五章 基因表达数据实验 | 第28-34页 |
| ·基因表达数据聚类分析简述 | 第28-29页 |
| ·结果及分析 | 第29-34页 |
| ·估计聚类个数 | 第29-30页 |
| ·模型选择 | 第30-32页 |
| ·模型总结 | 第32-34页 |
| 第六章 总结与展望 | 第34-36页 |
| ·本文总结 | 第34-35页 |
| ·进一步的工作 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |
