基于随机森林的植物抗性基因识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·抗性基因定义及分类 | 第9-11页 |
| ·现有抗性基因识别方法 | 第11-13页 |
| ·论文进行的主要工作 | 第13-15页 |
| ·本文的组织和安排 | 第15-16页 |
| 第2章 抗性基因特征提取算法 | 第16-31页 |
| ·数据集的构建方法 | 第16-19页 |
| ·蛋白质序列的特征提取算法 | 第19-23页 |
| ·基于氨基酸组成和位置的特征提取算法 | 第19-21页 |
| ·基于氨基酸物理化学特性的特征提取算法 | 第21-23页 |
| ·蛋白质特征提取算法小结 | 第23页 |
| ·抗性基因特征提取 | 第23-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-30页 |
| ·不同特征性能比较实验 | 第27-29页 |
| ·AACDT 特征分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于聚类的数据集降采样算法 | 第31-39页 |
| ·评价标准 | 第32-33页 |
| ·基于 K-Means 的聚类降采样算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·降采样实验结果 | 第34-36页 |
| ·降采样比λ的确定 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于随机森林的分类器构建 | 第39-48页 |
| ·随机森林及其理论背景 | 第39-44页 |
| ·随机森林定义 | 第39-40页 |
| ·随机森林原理 | 第40-41页 |
| ·随机森林的理论基础 | 第41-43页 |
| ·随机森林优缺点 | 第43-44页 |
| ·随机森林决策 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
