| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·低剂量X线CT投影域处理相关方法 | 第14-16页 |
| ·低剂量X线CT统计重建方法 | 第16-18页 |
| ·低剂量X线CT图像后处理方法 | 第18-19页 |
| ·论文研究内容及结构框架 | 第19-21页 |
| 第二章 低剂量X线CT成像原理 | 第21-38页 |
| ·低剂量X线CT成像的物理和数学基础 | 第21-23页 |
| ·低剂量X线CT投影数据特性分析 | 第23-28页 |
| ·低剂量X线CT重建方法 | 第28-31页 |
| ·低剂量X线CT图像伪影 | 第31-34页 |
| ·仿真模型及重建图像质量评价指标 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 两种低剂量X线CT投影恢复算法 | 第38-65页 |
| ·基于直觉模糊熵的正则化Perona-Malik方程正弦图平滑算法 | 第38-55页 |
| ·直觉模糊集理论基础 | 第38-42页 |
| ·基于Perona-Malik方程的图像滤波 | 第42-43页 |
| ·新算法模型及求解 | 第43-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-55页 |
| ·基于字典学习的正则MAP投影恢复算法 | 第55-64页 |
| ·字典学习和稀疏表示理论基础 | 第55-57页 |
| ·投影域正则MAP估计 | 第57-58页 |
| ·新算法目标函数与算法求解 | 第58-63页 |
| ·算法仿真 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 两种低剂量X线CT统计迭代重建算法 | 第65-94页 |
| ·基于改进MRF正则项约束的统计迭代重建算法 | 第65-78页 |
| ·低剂量X线CT统计重建模型 | 第65-66页 |
| ·MMRF先验 | 第66-69页 |
| ·新算法模型及求解 | 第69-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-78页 |
| ·基于联合稀疏先验约束的统计迭代重建算法 | 第78-93页 |
| ·剪切波理论基础 | 第78-80页 |
| ·新算法目标函数 | 第80-82页 |
| ·优化估计 | 第82-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 低剂量X线CT图像后处理算法研究 | 第94-115页 |
| ·TV正则化修复模型 | 第94-97页 |
| ·TGV正则化修复模型 | 第97-98页 |
| ·基于严格直觉模糊熵的自适应扩散系数 | 第98-103页 |
| ·严格直觉模糊熵 | 第98-99页 |
| ·自适应模糊扩散系数函数 | 第99-102页 |
| ·本章算法模型及目标函数优化 | 第102-103页 |
| ·实验结果与分析 | 第103-114页 |
| ·实际胸腔实验 | 第104-109页 |
| ·仿真盆骨模型实验 | 第109-112页 |
| ·Modified Shepp-Logan头部模型实验 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第六章 总结与展望 | 第115-118页 |
| ·本文工作总结 | 第115-117页 |
| ·未来工作展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-131页 |
| 攻读博士学位期间发表论文、参与项目情况 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |