基于预期的机会社会网络路由机制
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 机会网络相关研究工作 | 第16-27页 |
| ·机会网络路由机制 | 第17-22页 |
| ·基于复制的消息路由机制 | 第17-19页 |
| ·基于编码的消息路由机制 | 第19页 |
| ·基于效用值的消息路由机制 | 第19-20页 |
| ·基于社区属性的消息路由机制 | 第20-21页 |
| ·基于节点属性效用值路由机制 | 第21-22页 |
| ·机会网络节点移动模型 | 第22-26页 |
| ·独立同分步移动模型 | 第23页 |
| ·群移动社区模型 | 第23-24页 |
| ·基于交叉学科描述的节点移动模型 | 第24-25页 |
| ·基于历史数据统计及预测建立的节点移动模型 | 第25-26页 |
| ·路由机制性能评价指标 | 第26-27页 |
| ·传输成功率 | 第26页 |
| ·网络传输延迟 | 第26页 |
| ·路由开销 | 第26页 |
| ·平均缓存时间 | 第26-27页 |
| 3 社会节点移动规律的可预期特征研究 | 第27-35页 |
| ·社会网络节点移动规律背景 | 第27页 |
| ·社会节点移动规律的可预期特征 | 第27-28页 |
| ·基于数据统计的预期节点移动方法 | 第28-35页 |
| ·基于马尔科夫预期移动方法 | 第28-29页 |
| ·基于具有服务时间的队列理论预期移动方法 | 第29-30页 |
| ·基于指数分布预期移动方法 | 第30页 |
| ·基于幂律预期移动方法 | 第30-31页 |
| ·基于混合Beta分布的贝叶斯方法预期移动方法 | 第31-32页 |
| ·基于高斯—马尔科夫预期移动方法 | 第32-33页 |
| ·基于均匀分布预期移动方法 | 第33页 |
| ·基于蒙特卡罗预期移动方法 | 第33-35页 |
| 4 基于预期移动行为的机会社会网络路由机制 | 第35-51页 |
| ·提出背景 | 第35-36页 |
| ·相关定义 | 第36页 |
| ·符号描述 | 第36页 |
| ·网络模型 | 第36页 |
| ·节点移动模型 | 第36-42页 |
| ·校园机会网络兴趣域划分 | 第37-39页 |
| ·节点访问兴趣域时间长度模型 | 第39-40页 |
| ·预期移动行为度量值 | 第40-41页 |
| ·预期移动行为向量初始化及更新 | 第41-42页 |
| ·基于预期移动行为的机会社会网络路由机制 | 第42-44页 |
| ·基本思想 | 第42页 |
| ·最优节点选择算法 | 第42-44页 |
| ·消息副本分发及控制 | 第44页 |
| ·仿真分析 | 第44-50页 |
| ·仿真工具介绍 | 第44-45页 |
| ·仿真环境设置 | 第45-46页 |
| ·仿真结果及分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于兴趣预期的校园机会网络路由机制 | 第51-61页 |
| ·提出背景 | 第51-52页 |
| ·节点移动模型 | 第52-55页 |
| ·基于兴趣的节点移动行为建模 | 第52页 |
| ·兴趣域划分通用方法 | 第52-53页 |
| ·基于贝叶斯方法的节点访问兴趣域概率预测 | 第53-54页 |
| ·移动行为兴趣向量初始化及更新 | 第54-55页 |
| ·基于兴趣预期的校园机会网络路由机制 | 第55-57页 |
| ·基本思想 | 第55页 |
| ·具体算法 | 第55-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-60页 |
| ·仿真环境设置 | 第57-58页 |
| ·仿真结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61-62页 |
| ·未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
