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P2P僵尸网络检测及传播模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·P2P僵尸网络检测技术第12-14页
     ·P2P僵尸网络传播模型第14-15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
2 相关理论和技术第17-29页
   ·僵尸网络介绍第17-21页
     ·僵尸网络演化过程第17-18页
     ·僵尸网络功能结构及分类第18-21页
   ·P2P僵尸网络第21-25页
     ·发展历程与趋势第21-22页
     ·拓扑结构第22-23页
     ·基于流量分析的检测技术第23-25页
   ·深度信念网络第25-28页
     ·人工神经网络理论第25-26页
     ·深度信念网络介绍第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于深度信念网络的僵尸网络检测技术第29-45页
   ·流量特征分析及提取第29-31页
   ·基于深度信念网络的僵尸网络检测技术第31-35页
     ·检测流程概述第31-32页
     ·模型结构介绍第32-33页
     ·模型参数训练第33-35页
   ·实验测试第35-44页
     ·方案设计第35-37页
     ·数据集第37-38页
     ·数据预处理第38-41页
     ·测试结果分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
4 P2P僵尸网络传播模型第45-55页
   ·问题背景第45页
   ·带时滞的SEIR僵尸网络传播模型第45-52页
     ·模型建立第45-47页
     ·平衡点的存在性第47-48页
     ·平衡点的稳定性第48-52页
   ·数值模拟及分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
5 总结和展望第55-57页
   ·本文总结第55页
   ·未来展望第55-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士期间发表的论文及取得的研究成果第62-63页
致谢第63-64页

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