P2P僵尸网络检测及传播模型研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景与意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·P2P僵尸网络检测技术 | 第12-14页 |
·P2P僵尸网络传播模型 | 第14-15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-17页 |
2 相关理论和技术 | 第17-29页 |
·僵尸网络介绍 | 第17-21页 |
·僵尸网络演化过程 | 第17-18页 |
·僵尸网络功能结构及分类 | 第18-21页 |
·P2P僵尸网络 | 第21-25页 |
·发展历程与趋势 | 第21-22页 |
·拓扑结构 | 第22-23页 |
·基于流量分析的检测技术 | 第23-25页 |
·深度信念网络 | 第25-28页 |
·人工神经网络理论 | 第25-26页 |
·深度信念网络介绍 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 基于深度信念网络的僵尸网络检测技术 | 第29-45页 |
·流量特征分析及提取 | 第29-31页 |
·基于深度信念网络的僵尸网络检测技术 | 第31-35页 |
·检测流程概述 | 第31-32页 |
·模型结构介绍 | 第32-33页 |
·模型参数训练 | 第33-35页 |
·实验测试 | 第35-44页 |
·方案设计 | 第35-37页 |
·数据集 | 第37-38页 |
·数据预处理 | 第38-41页 |
·测试结果分析 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 P2P僵尸网络传播模型 | 第45-55页 |
·问题背景 | 第45页 |
·带时滞的SEIR僵尸网络传播模型 | 第45-52页 |
·模型建立 | 第45-47页 |
·平衡点的存在性 | 第47-48页 |
·平衡点的稳定性 | 第48-52页 |
·数值模拟及分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 总结和展望 | 第55-57页 |
·本文总结 | 第55页 |
·未来展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士期间发表的论文及取得的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |