| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外再生混凝土的研究应用现状 | 第9-12页 |
| ·各国废弃混凝土骨料回收利用现状 | 第9-10页 |
| ·国内外相关课题研究现状 | 第10-11页 |
| ·再生混凝土研究存在的问题 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络在土木工程中的应用 | 第12页 |
| ·本课题研究的内容 | 第12-14页 |
| 第2章 再生混凝土基本力学性能研究 | 第14-45页 |
| ·再生混凝土单轴受压应力-应变本构模型 | 第14-37页 |
| ·混凝土本构关系模型 | 第14-15页 |
| ·再生混凝土单轴受压的应力-应变归一化曲线 | 第15-18页 |
| ·再生混凝土单轴受压应力-应变关系实验 | 第18-22页 |
| ·再生混凝土单轴受压应力-应变关系模型 | 第22-27页 |
| ·再生混凝土单轴受压应力-应变关系模型分析结果 | 第27-32页 |
| ·再生混凝土单轴受压应力-应变关系模型参数 | 第32-37页 |
| ·立方体抗压强度与棱柱体抗压强度的换算关系 | 第37-39页 |
| ·再生混凝土峰值应变和极限应变 | 第39-41页 |
| ·再生混凝土弹性模量 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 人工神经网络的基本理论 | 第45-54页 |
| ·人工神经网络简介 | 第45-47页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第45页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络的基本特征和功能 | 第46页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第46-47页 |
| ·神经网络的基本工作原理 | 第47-50页 |
| ·神经元的模型 | 第47-48页 |
| ·人工神经网络模型 | 第48页 |
| ·神经网络的学习 | 第48-50页 |
| ·BP 神经网络 | 第50页 |
| ·遗传算法 | 第50-53页 |
| ·遗传算法在神经网络设计中的应用 | 第53-54页 |
| 第4章 基于遗传优化BP 神经网络的再生混凝土正截面受力构件计算模式 | 第54-80页 |
| ·再生混凝土受弯构件正截面受力性能 | 第54-62页 |
| ·再生混凝土受弯构件的破坏过程 | 第54-55页 |
| ·再生混凝土受弯构件的开裂弯矩 | 第55-57页 |
| ·再生混凝土受弯构件的极限承载力 | 第57-59页 |
| ·再生混凝土受弯构件的裂缝宽度 | 第59-60页 |
| ·再生混凝土受弯构件的跨中挠度 | 第60-62页 |
| ·遗传优化BP 神经网络结构设计 | 第62-67页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第63-66页 |
| ·遗传算法优化BP 网络权值 | 第66页 |
| ·Matlab 程序设计 | 第66-67页 |
| ·基于优化算法的计算模式仿真结果分析 | 第67-74页 |
| ·开裂弯矩的计算模型结果分析 | 第67-69页 |
| ·极限弯矩的计算模型结果分析 | 第69-70页 |
| ·最大裂缝宽度的计算模型结果分析 | 第70-72页 |
| ·跨中挠度的计算模型结果分析 | 第72-74页 |
| ·基于优化算法的模型预测 | 第74-78页 |
| ·开裂弯矩的计算模型预测 | 第75-76页 |
| ·极限承载力的计算模型预测 | 第76页 |
| ·最大裂缝宽度的计算模型预测 | 第76-77页 |
| ·跨中挠度的计算模型预测 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 结论与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 致谢 | 第90页 |