| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的结构和主要内容 | 第11-13页 |
| 2. Kinect传感器和图像处理方法介绍 | 第13-30页 |
| ·Kinect传感器介绍 | 第13-17页 |
| ·Kinect硬件介绍 | 第13-14页 |
| ·Kinect功能原理介绍 | 第14-15页 |
| ·Kinect红外散斑图像 | 第15-17页 |
| ·数字图像处理方法介绍 | 第17-28页 |
| ·数字图像的概念 | 第17-18页 |
| ·空域图像增强方法 | 第18-21页 |
| ·频域图像增强方法 | 第21-26页 |
| ·图像增强评价方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3. 基于频域滤波的Kinect红外场景增强方法 | 第30-39页 |
| ·Kinect红外图像频域分析 | 第30页 |
| ·滤波器的选择 | 第30-31页 |
| ·算法流程 | 第31页 |
| ·参数选取 | 第31-34页 |
| ·带阻滤波器的设计 | 第31-33页 |
| ·双边滤波参数 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·均衡算法结果 | 第34-35页 |
| ·实验结果和分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 基于LP金字塔的Kinect红外场景增强方法 | 第39-48页 |
| ·拉普拉斯（LP）金字塔的分解和重构 | 第39-42页 |
| ·图像Gauss塔式分解的建立 | 第40-41页 |
| ·由图像Gauss金字塔到图像Laplace金字塔的建立 | 第41页 |
| ·由图像Laplace金字塔到图像的重建 | 第41-42页 |
| ·实验流程 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5. 基于水平集算法的Kinect轮廓改善方法 | 第48-56页 |
| ·水平集算法介绍 | 第48-50页 |
| ·基于水平集和滤波方法的Kinect人物轮廓改善流程 | 第50-51页 |
| ·人物轮廓增强实验及结果 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6. 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录：硕士研究生阶段学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
