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SINS/TAN/GPS组合导航信息融合技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题的背景和意义第10-11页
   ·导航技术的发展概况第11-14页
     ·组合导航系统的现状及在现代飞行器中的运用第11-12页
     ·组合导航常用信息融合技术第12-14页
   ·论文主要研究内容第14-16页
第2章 Kalman滤波及其在数据融合技术中的应用第16-30页
   ·Kalman滤波理论基础第16-18页
     ·Kalman滤波与最优估计第16-17页
     ·Kalman滤波器系统描述第17-18页
   ·集中式Kalman滤波第18-20页
   ·分散滤波与联邦Kalman滤波第20-26页
     ·联邦Kalman滤波器的算法原理第20-23页
     ·联邦卡尔曼滤波器的结构与性能分析第23-26页
   ·模糊自适应Kalman滤波第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 INS及GPS导航系统的研究第30-39页
   ·导航坐标系第30-31页
     ·常用坐标系概述第30页
     ·坐标系之间的转换第30-31页
   ·惯性导航系统第31-36页
     ·INS系统介绍第31-32页
     ·平台式惯性导航系统的基本原理第32-33页
     ·捷联式惯性导航系统的基本原理第33-35页
     ·惯性系统误差模型第35-36页
   ·全球卫星定位系统(GPS)第36-38页
     ·GPS工作基本原理第37-38页
     ·GPS误差模型第38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于高程熵与绝对差的地形匹配算法研究第39-52页
   ·常用地形辅助导航系统第39-43页
     ·地形轮廓匹配辅助导航系统第39-40页
     ·景象相关辅助导航系统第40-41页
     ·SITAN系统第41-42页
     ·不同地形辅助导航系统的性能比较分析第42-43页
   ·基于高程熵与绝对差算法的地形匹配第43-49页
     ·高程熵概述第43-45页
     ·基于高程熵与绝对差的匹配算法第45-47页
     ·基于高程熵与绝对差的匹配步骤第47-49页
   ·仿真实验与结果分析第49-51页
     ·仿真参数选取第49页
     ·仿真结果分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 SINS/TAN/GPS组合导航系统滤波器设计及实现第52-72页
   ·基于模糊理论的自适应联邦Kalman滤波器设计第52-54页
     ·自适应信息分配因子的确定第52-53页
     ·自适应联邦滤波器的周期反馈重置第53-54页
   ·组合导航系统模型的建立第54-58页
     ·滤波器的状态方程第55-56页
     ·SINS/TAN组合子系统的量测方程第56-57页
     ·SINS/GPS组合子系统的量测方程第57-58页
   ·仿真实验及结果分析第58-63页
   ·组合导航系统的实现第63-71页
     ·组合导航系统的实现结构第63-64页
     ·组合导航系统硬件设计第64-65页
     ·组合导航系统软件设计第65-68页
     ·信息处理模块设计第68-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-79页
致谢第79页

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