基于LabVIEW平台的有毒有害气体电子鼻监测系统的设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·电子鼻系统的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·电子鼻系统概述 | 第9-10页 |
| ·电子鼻的国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·电子鼻的国内研究现状 | 第11页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| 第二章 系统整体设计 | 第13-15页 |
| ·系统实现的功能 | 第13-14页 |
| ·系统设计原则 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 传感器阵列设计 | 第15-27页 |
| ·气体传感器概述 | 第15-16页 |
| ·气体传感器分类及特征 | 第16-18页 |
| ·MEMBRAPOR系列电化学传感器 | 第18-26页 |
| ·传感器阵列 | 第19-20页 |
| ·MEMBRAPOR系列电化学传感器电路设计 | 第20-22页 |
| ·气体传感器气腔设计 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 电子鼻系统的软硬件设计 | 第27-37页 |
| ·硬件系统 | 第27-33页 |
| ·采样系统 | 第27-29页 |
| ·控制系统 | 第29-33页 |
| ·软件系统 | 第33-36页 |
| ·LabVIEW简介 | 第33-34页 |
| ·电子鼻系统的软件设计 | 第34页 |
| ·软件系统界面及功能 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 模式识别系统 | 第37-46页 |
| ·模式识别系统 | 第37-40页 |
| ·BP神经网络 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络学习机制 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络的应用 | 第40-45页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第40-43页 |
| ·系统测试 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
