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广义线性测量误差模型的贝叶斯统计分析

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 引言第10-14页
   ·研究背景概述第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文主要工作第12-14页
第二章 预备知识第14-20页
   ·测量误差模型第14-15页
     ·测量误差第14页
     ·测量误差模型的类型第14-15页
   ·纵向数据第15-16页
   ·统计算法第16-18页
     ·Gibbs 抽样第16-17页
     ·MH 算法第17页
     ·MCEM 算法第17-18页
   ·矩阵和向量求导第18-19页
   ·Bayes 原理第19-20页
第三章 广义线性测量误差模型贝叶斯数据删除影响分析第20-48页
   ·引言第20-22页
   ·广义线性测量误差模型第22-25页
   ·广义线性测量误差模型的贝叶斯分析第25-32页
     ·后验分布及其算法第25-30页
     ·贝叶斯估计第30-31页
     ·贝叶斯数据删除影响分析第31-32页
   ·模拟研究和实例研究第32-37页
     ·模拟研究第32-36页
     ·实例研究第36-37页
   ·本章小结第37-48页
第四章 带纵向数据的变系数线性测量误差模型的贝叶斯估计第48-88页
   ·引言第48-50页
   ·带纵向数据变系数线性测量误差模型第50-54页
   ·纵向数据变系数线性测量误差模型的贝叶斯分析第54-62页
     ·后验分布及其算法第55-62页
     ·Bayes 估计第62页
   ·模拟研究和实例研究第62-68页
     ·模拟研究第63-67页
     ·实例研究第67-68页
   ·本章小结第68-88页
第五章 缺失数据下广义变系数测量误差模型的贝叶斯分析第88-126页
   ·引言第88-90页
   ·缺失数据下广义变系数测量误差模型第90-93页
   ·模型的贝叶斯分析第93-101页
     ·后验分布及其算法第94-100页
     ·贝叶斯估计第100-101页
   ·模拟研究第101-105页
   ·本章小结第105-126页
参考文献第126-134页
发表文章目录第134-135页
致谢第135页

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