摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
·研究背景概述 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文主要工作 | 第12-14页 |
第二章 预备知识 | 第14-20页 |
·测量误差模型 | 第14-15页 |
·测量误差 | 第14页 |
·测量误差模型的类型 | 第14-15页 |
·纵向数据 | 第15-16页 |
·统计算法 | 第16-18页 |
·Gibbs 抽样 | 第16-17页 |
·MH 算法 | 第17页 |
·MCEM 算法 | 第17-18页 |
·矩阵和向量求导 | 第18-19页 |
·Bayes 原理 | 第19-20页 |
第三章 广义线性测量误差模型贝叶斯数据删除影响分析 | 第20-48页 |
·引言 | 第20-22页 |
·广义线性测量误差模型 | 第22-25页 |
·广义线性测量误差模型的贝叶斯分析 | 第25-32页 |
·后验分布及其算法 | 第25-30页 |
·贝叶斯估计 | 第30-31页 |
·贝叶斯数据删除影响分析 | 第31-32页 |
·模拟研究和实例研究 | 第32-37页 |
·模拟研究 | 第32-36页 |
·实例研究 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-48页 |
第四章 带纵向数据的变系数线性测量误差模型的贝叶斯估计 | 第48-88页 |
·引言 | 第48-50页 |
·带纵向数据变系数线性测量误差模型 | 第50-54页 |
·纵向数据变系数线性测量误差模型的贝叶斯分析 | 第54-62页 |
·后验分布及其算法 | 第55-62页 |
·Bayes 估计 | 第62页 |
·模拟研究和实例研究 | 第62-68页 |
·模拟研究 | 第63-67页 |
·实例研究 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-88页 |
第五章 缺失数据下广义变系数测量误差模型的贝叶斯分析 | 第88-126页 |
·引言 | 第88-90页 |
·缺失数据下广义变系数测量误差模型 | 第90-93页 |
·模型的贝叶斯分析 | 第93-101页 |
·后验分布及其算法 | 第94-100页 |
·贝叶斯估计 | 第100-101页 |
·模拟研究 | 第101-105页 |
·本章小结 | 第105-126页 |
参考文献 | 第126-134页 |
发表文章目录 | 第134-135页 |
致谢 | 第135页 |