基于SVM的蛋白质二级结构预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·蛋白质二级结构的研究现状 | 第8-9页 |
| ·核函数的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织框架 | 第10-12页 |
| 第二章 蛋白质二级结构预测 | 第12-23页 |
| ·蛋白质结构 | 第12-14页 |
| ·蛋白质二级结构的编码方式 | 第14-16页 |
| ·蛋白质二级结构的常用的预测方法 | 第16-20页 |
| ·训练集与测试集的划分 | 第20页 |
| ·蛋白质二级结构预测的评价指标 | 第20-21页 |
| ·几个常用的数据库介绍 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 编码方式的改进 | 第23-34页 |
| ·样本集的选择 | 第23页 |
| ·特征提取 | 第23-24页 |
| ·滑动窗口技术 | 第24-25页 |
| ·基于理化性质的主成分分析 | 第25-28页 |
| ·主成分分析的基本思想 | 第25-26页 |
| ·氨基酸理化性质的主成分分析 | 第26-28页 |
| ·倾向因子分析 | 第28-30页 |
| ·编码的生成 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 支持向量机核函数的改进 | 第34-43页 |
| ·支持向量机 | 第34-36页 |
| ·核函数及核矩阵 | 第36-37页 |
| ·正交多项式 | 第37-38页 |
| ·核函数的改进 | 第38-40页 |
| ·拉盖尔核函数 | 第38-39页 |
| ·拉盖尔核函数的改进 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结和展望 | 第43-45页 |
| ·研究工作总结 | 第43页 |
| ·研究工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
