基于MATLAB人工神经网络预测太阳耀斑级别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第9-10页 |
| ·太阳耀斑预测技术的分类 | 第10-15页 |
| ·黑子活动-预测太阳耀斑级别 | 第10-12页 |
| ·GPS-预测太阳耀斑级别 | 第12-14页 |
| ·特征参数-预测太阳耀斑级别 | 第14-15页 |
| ·VLF 相位变化-预测太阳耀斑级别 | 第15页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 BP 神经网络 | 第17-29页 |
| ·人工神经网络 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的简介 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络 | 第18-28页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络的数学运算推导 | 第20-25页 |
| ·BP 神经网络的运算过程 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 VLF 相位突然变化与耀斑爆发的相关性 | 第29-45页 |
| ·大气层结构 | 第29-31页 |
| ·电离层分层结构 | 第30-31页 |
| ·耀斑的磁层和电离层效应 | 第31页 |
| ·VLF 相位观测法 | 第31-40页 |
| ·ɑ导航系统 | 第31-32页 |
| ·VLF 传播检测原理 | 第32-33页 |
| ·VLF 传播相位预测的函数表达式 | 第33页 |
| ·VLF 传播监测系统的组成 | 第33-35页 |
| ·耀斑爆发对 VLF 传播监测的影响 | 第35-39页 |
| ·VLF 相位变化预测太阳耀斑级别的影响因子 | 第39-40页 |
| ·太阳耀斑级别的分类 | 第40-41页 |
| ·建立预测太阳耀斑级别的 BP 网络结构 | 第41-44页 |
| ·BP 网络结构的设计 | 第42-43页 |
| ·BP 网络转换函数的确定 | 第43-44页 |
| ·原始数据的归一化处理 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 预测太阳耀斑级别的 MATLAB 实现 | 第45-61页 |
| ·MATLAB 简介 | 第45-46页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第46-49页 |
| ·MATLAB 工具箱的神经元模型 | 第46页 |
| ·MATLAB 工具箱的神经网络结构 | 第46-48页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱函数 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络程序设计的 MATLAB 实现 | 第49-50页 |
| ·神经网络 MATLAB 程序的编制 | 第50-51页 |
| ·仿真及结果分析 | 第51-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
