| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·网络课堂的发展需求 | 第9-10页 |
| ·UGC 模式及其前景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于 UGC 模式的网络课堂建模 | 第14-17页 |
| ·UGC 模式的特点 | 第14-15页 |
| ·基于 UGC 模式的网络课堂的服务模型 | 第15页 |
| ·基于 UGC 模式的网络课堂的运行架构模型 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 面向资源架构在基于 UGC 模式的网络课堂中的运用 | 第17-23页 |
| ·基于 UGC 模式的网络课堂的功能设计 | 第17-18页 |
| ·基于 UGC 模式的网络课堂的功能模型 | 第17页 |
| ·基于 UGC 模式的网络课堂的逻辑模型 | 第17-18页 |
| ·REST 和面向资源架构 | 第18-20页 |
| ·REST 风格 | 第18-20页 |
| ·面向资源架构的概念 | 第20页 |
| ·基于面向资源架构的系统设计 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 基于 Hadoop 的资源存储和推荐方法的研究 | 第23-43页 |
| ·Hadoop 分布式计算框架 | 第23-32页 |
| ·Hadoop 的起源 | 第23页 |
| ·Apache Hadoop 的生态圈 | 第23-24页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统 HDFS | 第24-28页 |
| ·Hadoop 分布式 NoSQL 数据库 HBase | 第28-32页 |
| ·基于 HDFS 的课程多媒体资源存储与读取 | 第32-33页 |
| ·基于 HDFS 的课程多媒体资源存储 | 第32页 |
| ·基于 HDFS 的课程多媒体资源读取 | 第32-33页 |
| ·基于 HBase 对用户访问记录采集的重构 | 第33-36页 |
| ·关系数据库和 MapReduce 的比较 | 第33-35页 |
| ·基于关系数据库的用户访问记录采集方法 | 第35页 |
| ·基于 HBase 的用户访问记录采集方法 | 第35-36页 |
| ·基于 MapReduce 的协同过滤推荐算法实现 | 第36-42页 |
| ·协同过滤推荐算法基本原理 | 第36-39页 |
| ·基于用户的协同过滤算法的推荐原则 | 第39-40页 |
| ·基于物品的协同过滤算法的推荐原则 | 第40页 |
| ·基于 MapReduce 的协同过滤算法的实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于 UGC 模式的网络课堂及其资源存储和推荐功能的实现 | 第43-54页 |
| ·多媒体课堂的设计与实现 | 第43-52页 |
| ·多媒体课堂管理功能设计与实现 | 第43-46页 |
| ·常见格式文档展示的设计 | 第46-47页 |
| ·Red5 流媒体服务器 | 第47-48页 |
| ·流媒体应用的设计与实现 | 第48-52页 |
| ·基于 Hadoop 的资源存储和推荐的实现 | 第52-53页 |
| ·课程多媒体资源分布式存储的实现 | 第52-53页 |
| ·课程推荐功能的实现 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第59页 |
