照片自动分类器的设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·照片自动分类器研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-12页 |
| ·人脸检测方法介绍 | 第9-10页 |
| ·人脸识别方法介绍 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像特征提取介绍 | 第11-12页 |
| ·本论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 2 系统需求分析 | 第13-20页 |
| ·照片自动分类器可行性分析 | 第13-14页 |
| ·照片自动分类器概要设计 | 第14-16页 |
| ·时间分类 | 第14-15页 |
| ·人物分类 | 第15-16页 |
| ·景物分类 | 第16页 |
| ·需求获取描述 | 第16-18页 |
| ·时间分类模块需求描述 | 第16页 |
| ·人数分类需求描述 | 第16-17页 |
| ·存储人员分类需求描述 | 第17页 |
| ·景物分类需求描述 | 第17-18页 |
| ·运行环境 | 第18页 |
| ·数据描述 | 第18-20页 |
| ·静态数据 | 第18-19页 |
| ·动态数据 | 第19页 |
| ·数据采集 | 第19-20页 |
| 3 系统详细设计 | 第20-39页 |
| ·系统功能结构设计 | 第20-21页 |
| ·时间分类和时间检索设计 | 第21-25页 |
| ·年代分类设计 | 第21-22页 |
| ·月份分类设计 | 第22-23页 |
| ·年月日分类设计 | 第23-24页 |
| ·时间检索设计 | 第24-25页 |
| ·人数分类设计 | 第25-29页 |
| ·人数分类算法实现 | 第25-27页 |
| ·人数分类主程序设计 | 第27-29页 |
| ·存储人员分类和头像检索设计 | 第29-35页 |
| ·基于主成分分析法的人脸特征提取 | 第29-30页 |
| ·支持向量机的分类 | 第30-31页 |
| ·多类分类问题 | 第31-32页 |
| ·存储人员分类的算法实现 | 第32-34页 |
| ·头像检索设计 | 第34-35页 |
| ·景物分类设计 | 第35-39页 |
| ·景物分类原理 | 第35-37页 |
| ·景物分类算法设计 | 第37-39页 |
| 4 系统测试与实现 | 第39-47页 |
| ·静态测试 | 第39页 |
| ·动态测试 | 第39-40页 |
| ·测试准备 | 第40-41页 |
| ·模块测试及验收 | 第41-45页 |
| ·确认测试 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47页 |
| ·工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
