物联网端节点行为分析研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景及研究意义	第8-9页
·研究现状	第9-12页
·物联网传感器系统	第9-11页
·聚类分析算法的研究	第11-12页
·本文的主要工作	第12-13页
·论文的组织结构	第13-14页
第二章 环境监测系统构建的常用方法	第14-22页
·数据流的采样方法	第14-16页
·传统数据与流数据的不同所引发的变化	第14-15页
·sFlow方法	第15-16页
·采样数据的归一化	第16-17页
·线性归一法	第16页
·对数函数法	第16页
·中心化	第16-17页
·传感器安全监测模型的构建	第17-20页
·数据挖掘算法在传感器安全监测中的优势	第17-18页
·传感器安全监测模型的平面结构	第18-19页
·传感器安全监测模型的层次结构	第19-20页
·端节点行为分析的一般方法	第20-22页
第三章 模糊C均值聚类算法的改进	第22-32页
·引言	第22-23页
·权重合理性证明	第23-25页
·变量的定义	第23页
·合理性证明	第23-25页
·改进的FCM算法	第25-29页
·确定初始化聚类中心及类别数	第25-28页
·改进FCM算法执行过程	第28-29页
·实验结果与分析	第29-31页
·结束语	第31-32页
第四章 构建传感器网络监测模型	第32-46页
·引言	第32-33页
·物联网端接入网的网络架构	第33-41页
·传感器网络整体架构	第33-34页
·簇的选择	第34-37页
·簇内的组网	第37-39页
·基站的数据分析	第39-41页
·实验结果与分析	第41-45页
·本章小结	第45-46页
总结与展望	第46-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文	第52页