| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·统计学习理论的研究现状 | 第8页 |
| ·机会空间的产生及现状分析 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-16页 |
| ·随机变量及概率空间 | 第11页 |
| ·模糊变量及可信性空间 | 第11-12页 |
| ·混合变量及机会空间 | 第12-16页 |
| ·机会测度的性质 | 第14-16页 |
| 第三章 机会空间上学习理论的关键定理 | 第16-20页 |
| ·机会空间上学习理论的相关定义 | 第16-17页 |
| ·机会空间上的学习理论的关键定理 | 第17-20页 |
| 第四章 机会空间上学习过程一致收敛速度的界 | 第20-27页 |
| ·熵、退火熵、生长函数 | 第20-22页 |
| ·基于 VC 维的学习过程一致收敛速度的界 | 第22-24页 |
| ·机会空间上结构风险最小化原则 | 第24-27页 |
| 第五章 支持向量机的一个应用实例 | 第27-30页 |
| ·构造合理数据文件 | 第27-28页 |
| ·建立模型 | 第28-30页 |
| 第六章 总结与展望 | 第30-31页 |
| 致谢 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第35页 |