| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-23页 |
| 1 绪论 | 第23-46页 |
| ·选题背景 | 第23-26页 |
| ·物流产业发展的背景 | 第23-25页 |
| ·物流产业低碳化发展的背景 | 第25-26页 |
| ·研究意义 | 第26-29页 |
| ·理论意义 | 第26-27页 |
| ·现实意义 | 第27-29页 |
| ·相关概念的界定 | 第29-33页 |
| ·物流概念的起源 | 第29-30页 |
| ·物流产业的界定 | 第30-31页 |
| ·效率与生产率 | 第31-32页 |
| ·全要素生产率 | 第32-33页 |
| ·国内外研究动态与文献综述 | 第33-39页 |
| ·国外物流效率与生产率研究现状 | 第33-34页 |
| ·国内物流效率与生产率研究现状 | 第34-37页 |
| ·国内外低碳约束下物流效率与生产率研究现状 | 第37-38页 |
| ·现有文献研究的不足 | 第38-39页 |
| ·研究内容、研究方法与技术路线 | 第39-44页 |
| ·研究内容 | 第39-41页 |
| ·研究方法 | 第41-42页 |
| ·技术路线 | 第42-44页 |
| ·本文的创新点 | 第44-46页 |
| 2 中国物流产业碳排放研究 | 第46-85页 |
| ·中国物流产业碳排放的脱钩效应 | 第47-57页 |
| ·脱钩理论及脱钩指数回顾 | 第47-48页 |
| ·脱钩指数的测度 | 第48-50页 |
| ·中国物流产业碳排放测算 | 第50-52页 |
| ·中国物流产业碳排放脱钩效应的实证研究 | 第52-57页 |
| ·中国物流产业碳排放的空间非均衡与极化研究 | 第57-72页 |
| ·空间非均衡与极化研究回顾 | 第57-60页 |
| ·空间非均衡与极化的研究方法 | 第60-64页 |
| ·样本选取及数据来源 | 第64页 |
| ·物流产业碳排放的空间非均衡与极化分析 | 第64-72页 |
| ·中国物流产业碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解技术 | 第72-82页 |
| ·指数分解及LMDI分解技术回顾 | 第72-74页 |
| ·数据来源及处理 | 第74-75页 |
| ·物流产业碳排放因素分解方法 | 第75-76页 |
| ·中国物流产业碳排放因素分解结果及分析 | 第76-82页 |
| ·本章小结 | 第82-85页 |
| 3 碳排放约束视角下中国省域物流产业全要素生产率测度 | 第85-116页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·研究方法 | 第86-92页 |
| ·方向距离函数 | 第86-89页 |
| ·序列DEA | 第89-90页 |
| ·全要素生产率指数及其分解 | 第90-92页 |
| ·数据来源及测算 | 第92-96页 |
| ·投入指标的界定与测算 | 第92-94页 |
| ·产出指标的界定与测算 | 第94-96页 |
| ·碳排放约束下省域物流产业全要素生产率测度及分析 | 第96-100页 |
| ·不同情形下物流产业全要素生产率的动态演进 | 第96-98页 |
| ·碳排放约束下物流产业全要素生产率差异性检验 | 第98-100页 |
| ·考虑外部营运环境条件对物流产业全要素生产率的影响 | 第100-114页 |
| ·三阶段模型研究方法 | 第100-102页 |
| ·不可控环境变量选择及数据来源 | 第102-103页 |
| ·基于三阶段DEA的中国物流产业全要素生产率分析 | 第103-108页 |
| ·物流产业全要素生产率的动态演进 | 第108-110页 |
| ·“技术创新者”地区分析 | 第110-111页 |
| ·物流产业全要素生产率收敛性分析 | 第111-113页 |
| ·物流产业全要素生产率的空间模式特征 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 4 异质性生产技术视角下中国区域物流产业全要素生产率研究 | 第116-147页 |
| ·引言 | 第116-117页 |
| ·共同前沿生产函数方法回顾 | 第117-118页 |
| ·基于共同前沿的生产率指数方法 | 第118-125页 |
| ·生产可能集和修正的方向距离函数 | 第118-120页 |
| ·共同前沿Metafrontier-Malmquist-Luenberger生产率指数 | 第120-125页 |
| ·样本、数据与变量说明 | 第125-127页 |
| ·共同前沿指数分解结果分析 | 第127-136页 |
| ·组群前沿技术效率、共同前沿技术效率分析 | 第127-129页 |
| ·技术差距比率分析 | 第129-131页 |
| ·共同前沿技术无效率分解 | 第131-133页 |
| ·共同前沿全要素生产率指数及其分解 | 第133-136页 |
| ·中国区域物流产业全要素生产率的动态演进 | 第136-139页 |
| ·技术水平较低的省份一定会有较高的技术追赶吗 | 第139-141页 |
| ·异质性生产技术下中国物流产业全要素生产率的宏观影响因素分析 | 第141-145页 |
| ·指标的选取及数据来源 | 第141-142页 |
| ·宏观影响因素实证结果及分析 | 第142-145页 |
| ·本章小结 | 第145-147页 |
| 5 地理溢出视角下中国物流产业全要素生产率分析 | 第147-178页 |
| ·地理溢出视角下全要素生产率的研究回顾 | 第147-149页 |
| ·全要素生产率影响因素：基于地理溢出视角的理论分析 | 第149-151页 |
| ·基础设施及其地理溢出效应 | 第149-150页 |
| ·人力资本及其地理溢出效应 | 第150-151页 |
| ·空间面板模型及相关检验 | 第151-156页 |
| ·基于全局Moran's Ⅰ指数的空间相关性检验 | 第151-152页 |
| ·空间面板计量模型 | 第152-153页 |
| ·空间面板计量模型估计与检验 | 第153-156页 |
| ·空间权重矩阵设定方法 | 第156-159页 |
| ·邻接空间权重矩阵 | 第156-157页 |
| ·交通空间权重矩阵 | 第157页 |
| ·交通距离空间权重矩阵 | 第157-158页 |
| ·交通距离经济空间权重矩阵 | 第158-159页 |
| ·地理溢出视角下物流产业全要素生产率的空间面板计量模型 | 第159-175页 |
| ·全要素生产率空间溢出的理论模型 | 第159-160页 |
| ·空间面板计量模型的变量选取及数据来源 | 第160-163页 |
| ·物流产业全要素生产率的空间相关性分析及模型设定 | 第163-169页 |
| ·物流产业全要素生产率溢出效应的空间杜宾模型 | 第169-172页 |
| ·空间溢出效应检验 | 第172-175页 |
| ·本章小结 | 第175-178页 |
| 6 结论与政策建议 | 第178-188页 |
| ·本文的研究结论 | 第178-183页 |
| ·物流产业碳排放研究 | 第178-179页 |
| ·碳排放约束视角下省域物流产业全要素生产率测度 | 第179-180页 |
| ·异质性生产技术视角下区域物流产业全要素生产率研究 | 第180-182页 |
| ·地理溢出视角下物流产业全要素生产率分析 | 第182-183页 |
| ·政策建议 | 第183-186页 |
| ·本文的局限和展望 | 第186-188页 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果 | 第188-189页 |
| 附录 | 第189-192页 |
| 参考文献 | 第192-210页 |
| 后记 | 第210-212页 |
