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基于地理位置的WSN节能分簇路由技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·课题背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
   ·论文的研究工作第17-18页
   ·论文的组织结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 无线传感器网络及其路由算法研究第20-32页
   ·无线传感器网络概述第20-24页
     ·无线传感器网络体系结构第20-21页
     ·无线传感器网络节点结构第21-22页
     ·无线传感器网络的特点第22-23页
     ·无线传感器网络的应用第23-24页
   ·无线传感器网络路由算法第24-31页
     ·无线传感器网络路由算法分类第24-30页
     ·无线传感器网络路由算法的评价指标第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于圆形分区和能量梯度的 GAF-I 算法第32-48页
   ·最小 ID 节点选举算法第32-35页
     ·算法描述第32-33页
     ·算法流程图第33-34页
     ·算法性能分析第34-35页
   ·GAF 算法原理及分析第35-37页
     ·GAF 算法原理第35-37页
     ·GAF 算法分析第37页
   ·GAF-I 算法第37-47页
     ·网络模型第38页
     ·GAF-I 算法概述第38-39页
     ·GAF-I 算法详述第39-44页
     ·GAF-I 算法性能仿真和分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于多元化准则和树结构的 GPSR-EA 算法第48-59页
   ·GPSR 算法原理及分析第48-50页
     ·GPSR 算法原理第48-49页
     ·GPSR 算法分析第49-50页
   ·贪婪转发的路由准则第50-51页
   ·GPSR-EA 算法第51-58页
     ·网络模型第51页
     ·GPSR-EA 算法执行流程第51-53页
     ·GPSR-EA 算法路由准则第53-55页
     ·GPSR-EA 算法对路由空洞的处理第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 GPSR-EA 算法性能测试与结果分析第59-69页
   ·仿真平台 NS-2 及相关工具第59-61页
     ·NS-2第59-60页
     ·gawk第60页
     ·trace第60页
     ·nam第60页
     ·gnuplot第60-61页
   ·GPSR-EA 算法实现及仿真结果分析第61-68页
     ·GPSR-EA 算法在 NS-2 下的实现第61-63页
     ·GPSR-EA 算法仿真场景设置第63-64页
     ·GPSR-EA 算法和 GPSR 算法仿真结果对比分析第64-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第75-76页
致谢第76-77页

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