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基于RSSI测距的无线传感器网络定位算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-14页
   ·WSN 定位研究的背景及意义第8页
   ·无线传感器网络概述第8-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·论文组织结构第12-14页
2 无线传感器网络节点定位技术第14-29页
   ·WSN 节点定位的原理及算法特点第14-15页
   ·WSN 节点算法分类第15-21页
     ·基于测距的定位算法第15-18页
     ·基于测距的定位方法比较第18-19页
     ·距离无关的定位算法第19-21页
   ·节点位置计算方法第21-24页
   ·无线电信号衰减模型第24-28页
     ·自由空间无线电传播路径损耗模型(Free-Space Model)第25-26页
     ·双径传播模型(Two-Ray Ground Reflection Model)第26页
     ·阴影模型(Shadowing Model)第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 RSSI 的测量值的处理方法第29-36页
   ·RSSI 测量值的常见处理方法第29-30页
     ·多数投票模型第29页
     ·中直选取模型第29页
     ·统计均值模型第29-30页
     ·平均值剔除模型第30页
     ·高斯模型第30页
   ·FCM 算法第30-32页
   ·FCM 的数据处理模型第32-34页
   ·性能比较第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 基于锚节点的 RSSI 测距方法的研究与改进第36-50页
   ·基于 RSSI 的测距方法第36-39页
     ·基于 RSSI 测距的原理及数学理论模型第36-37页
     ·基于 RSSI 的测距方法存在的问题与分析第37-39页
   ·基于锚节点的 FCM 模型第39-41页
     ·基于锚节点的高斯校正模型第39页
     ·基于锚节点的 FCM 模型第39-41页
   ·修正的三边测量算法第41-44页
   ·加权质心定位算法第44-46页
     ·质心算法第44页
     ·一种修正的加权质心算法第44-46页
   ·实验及其结果分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
5 总结与展望第50-52页
   ·本文工作总结第50页
   ·工作展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第55-56页
致谢第56-57页

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